Смещение выборки (sampling bias) – это систематическая ошибка, возникающая в результате неправильного или неполного отбора выборки из генеральной совокупности. Это означает, что выборка не является представительной для всей генеральной совокупности и не дает точного представления о параметрах интересующих нас характеристик этой совокупности. Например, если мы исследуем предпочтения потребителей по поводу марок автомобилей, но опрашиваем только людей в определенном возрасте или с определенным доходом, то результаты данного опроса не могут быть обобщены на всю популяцию. Смещение выборки может возникнуть по нескольким причинам: 1. Неправильный метод отбора выборки. Если выборка формируется неправильным способом, то она может быть нерепрезентативной или содержать систематическое искажение данных. Например, если при опросе выбираются только респонденты, доступные в определенное время и месте, это может привести к искажениям, если эти люди не представляют всю генеральную совокупность. 2. Низкая ответственность или нежелание респондентов отвечать правдиво. Если респонденты не отвечают на вопросы откровенно или по своему усмотрению, то результаты опроса могут быть необъективными. Например, если респонденты стесняются признаться в своих предпочтениях или поведении, то выборка будет смещенной. 3. Исключение определенных групп или явлений. Если при формировании выборки намеренно исключаются определенные группы или явления, то результаты могут быть искажены. Например, если при опросе о здоровье и образе жизни не учитываются люди с хроническими заболеваниями или лица моложе определенного возраста, то выборка будет представлять не всю популяцию и не может быть обобщена на всех. Смещение выборки может иметь серьезные последствия для полученных результатов и выводов, основанных на этих данных. Несоответствие между выборкой и генеральной совокупностью может привести к неправильным оценкам и ошибкам в принятии решений. Поэтому очень важно обеспечить правильный метод отбора выборки, гарантировать конфиденциальность и анонимность опроса, а также учесть все социальные, демографические и прочие факторы, влияющие на исследуемую проблему. Только в этом случае выборка будет повторяющей генеральную совокупность и способной дать точные и обобщаемые результаты.