4V Big Data - это понятие, которое описывает основные характеристики данных, которые могут быть использованы в анализе больших объемов данных. Эти характеристики включают Variation (вариативность), Volume (объем), Velocity (скорость) и Veracity (правдивость). Итак, чтобы определить, что не входит в перечень 4V Big Data, мы должны изучить каждую из этих характеристик и выяснить, какие из них не подходят к данному понятию. 1. Variation (вариативность) - это характеристика, которая относится к разнообразию и изменчивости данных. Она говорит о том, что данные могут иметь различные форматы, структуры и источники. Например, данные могут быть представлены в виде текста, изображений, звуковых файлов и т.д. Вариативность является важной характеристикой больших данных, так как она позволяет анализировать и извлекать информацию из различных источников и форматов данных. 2. Volume (объем) - это характеристика, которая относится к количеству данных, доступных для анализа. В большинстве случаев объем данных в Big Data очень велик и может включать терабайты или петабайты данных. Объем данных растет с каждым днем, поэтому это является ключевой характеристикой в сфере Big Data. 3. Velocity (скорость) - это характеристика, которая относится к скорости поступления и обработки данных. В Big Data данные могут поступать очень быстро, и системы анализа данных должны быть способны обрабатывать их в режиме реального времени. Быстрая обработка данных позволяет проводить оперативный анализ и принимать важные решения в режиме реального времени. 4. Veracity (правдивость) - это характеристика, которая относится к достоверности и качеству данных. Big Data может содержать данные из разных источников с разной степенью достоверности. Правдивость данных играет важную роль в анализе и принятии важных решений. Неправильные или недостоверные данные могут привести к неверным результатам и ошибочным решениям. Таким образом, из перечисленных вариантов верными являются Variation, Volume, Velocity и Veracity. Ответ "Затрудняюсь ответить" не является правильным, так как из поставленного вопроса однозначно следует, что нужно выбрать один из ответов.