Solve_ivp является функцией пакета SciPy в Python, которая служит для численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка с начальными условиями. Функция работает на основе метода Рунге-Кутты, который позволяет получить численное решение дифференциального уравнения на заданном интервале времени. Solve_ivp возвращает два вектора: t и y. Вектор t содержит значения времени, на которых были вычислены соответствующие значения решения y. Чтобы преобразовать данные, полученные в результате решения уравнения, в трехмерный график, необходимо использовать функции библиотеки matplotlib. Одним из простейших примеров трехмерного графика является поверхность, построенная на основе значений функции трех переменных. Для построения трехмерного графика необходимы следующие шаги: 1. Импортировать библиотеки numpy и matplotlib:

python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

2. Создать данные для построения графика:

python
t = sol.t
y = sol.y

3. Создать массивы, которые содержат координаты X, Y и Z точек, которые будут использоваться для построения поверхности:

python
X, Y = np.meshgrid(t, y[0])
Z = y

4. Создать экземпляр класса Axes3D:

python
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

5. Использовать функцию plot_surface, чтобы построить поверхность:

python
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')

6. Добавить оформление графика:

python
ax.set_xlabel('Время')
ax.set_ylabel('Решение')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title('Трехмерный график')
plt.show()

График будет представлен в трех измерениях: времени, оси решения уравнения и значения Z. Параметры, такие как цветовая палитра (cmap), по которой будут представлены значения функции, могут быть изменены в зависимости от предпочтений пользователя. Таким образом, функция solve_ivp возвращает значения решения уравнения с заданными начальными условиями в виде двух массивов t и y. Эти данные могут быть преобразованы в трехмерный график при помощи библиотек numpy и matplotlib, а также методов, описанных выше.