Стандартное критическое значение уровня значимости в медико-биологических исследованиях обычно равно 0,05. Уровень значимости - это вероятность совершить ошибку первого рода (отклонить нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна). Он обычно выбирается исследователем перед началом исследования, и его выбор зависит от различных факторов, таких как приоритеты исследования, доступность данных, практическая значимость эффекта и другие соображения. Уровень значимости 0,05 означает, что при условии, что нулевая гипотеза верна (нет статистически значимого эффекта), существует 5% вероятность получить такие или более экстремальные результаты, какие были получены при проведении исследования. Если разница между группами или эффект имеет меньшую вероятность, например, меньше 5%, мы можем считать результаты статистически значимыми. Однако, стандартное значение 0,05 не является обязательным и может быть изменено в зависимости от конкретной задачи и статистических требований исследования. В некоторых случаях, особенно в медико-биологических исследованиях, исследователи могут выбирать более консервативные значения уровня значимости, такие как 0,01 или 0,005, чтобы снизить вероятность ошибки первого рода и установить более строгие требования для достижения статистической значимости. Выбор уровня значимости зависит от некоторых факторов, таких как величина исследования, размер выборки, доступность данных и ресурсы исследования. Величина исследования - это ожидаемый эффект, который исследователи намерены обнаружить. Если исследователи ожидают большой разницы между группами или большого эффекта, они могут выбрать более строгий уровень значимости, чтобы убедиться, что полученные результаты статистически значимы. Однако, в малых исследованиях или в случаях, когда доступность данных ограничена, выбор менее строгого уровня значимости может быть оправдан, чтобы иметь возможность обнаружить даже малую разницу между группами. Также стоит отметить, что уровень значимости относится к отдельным статистическим тестам или сравнениям, проводимым в исследовании. В медико-биологических исследованиях часто проводятся множественные сравнения, чтобы проверить различные гипотезы. В этом случае могут применяться поправки на уровень значимости, такие как поправка Бонферрони или Холма-Бонферрони, чтобы учесть возможность совершения ошибки первого рода при множественных сравнениях. Эти поправки увеличивают требования к статистической значимости для каждого отдельного сравнения, чтобы уменьшить вероятность ложных положительных результатов. В итоге, стандартное критическое значение уровня значимости в медико-биологических исследованиях обычно составляет 0,05. Однако, исследователи могут выбирать более строгие уровни значимости, такие как 0,01 или 0,005, в зависимости от конкретных требований исследования, доступности данных и других факторов. Также может применяться поправка на уровень значимости при множественных сравнениях. Важно осознавать, что уровень значимости является предварительно выбранным критерием и его выбор должен основываться на конкретных условиях и требованиях исследования.