Для решения данной задачи с помощью динамического программирования, можно использовать подход "разделяй и властвуй". Воспользуемся идеей, что максимальное значение выражения будет достигаться при разделении слайса nums на две части. Заметим, что выражение nums[s] - nums[r] + nums[q] - nums[p] можно переписать в виде (nums[s] + nums[q]) - (nums[r] + nums[p]). Представим слайс nums в виде суммы двух частей: nums1 и nums2. Тогда выражение будет иметь вид (nums1[s] - nums1[r]) + (nums2[q] - nums2[p]). Идея состоит в том, чтобы выбрать оптимальную точку разделения слайса, чтобы максимизировать значение каждой из частей. Для этого можно использовать рекурсивный подход. 1. Создаем вспомогательную функцию maxExpressionValueHelper, которая принимает на вход два индекса start и end, обозначающих начало и конец рассматриваемой части слайса nums. 2. Внутри функции проверяем базовый случай, когда start и end совпадают. В этом случае нужно вернуть значение nums[start]. Также проверяем случай, когда рассматриваемая часть слайса состоит только из двух элементов. В этом случае нужно вернуть максимальную разность между этими двумя элементами. 3. В противном случае, рекурсивно вызываем функцию для двух частей слайса, разделенной точкой delimeter. Делаем это, выбирая оптимальное значение для delimeter в диапазоне от start до end-1. • Оптимальное значение delimeter можно найти следующим образом: перебираем все значения delimeter от start до end-1, рассчитываем значение каждой части слайса с помощью рекурсивного вызова функции maxExpressionValueHelper и выбираем значение delimeter, при котором сумма значений обоих частей будет максимальной. 4. После того, как найдено оптимальное значение delimeter, рассчитываем максимальное значение выражения, используя найденные значения для обеих частей слайса. Возвращаем это значение. 5. В основной функции MaxExpressionValue вызываем вспомогательную функцию maxExpressionValueHelper с начальными значениями start=0 и end=len(nums)-1, где len(nums) - длина слайса nums. В результате работы данного алгоритма будет найдено максимальное значение выражения nums[s] - nums[r] + nums[q] - nums[p] для заданного слайса nums. Временная сложность алгоритма будет O(n^2), где n - длина слайса nums.