Для решения задачи можно использовать алгоритм жадного выбора. 1. Сначала мы должны отсортировать список ферм в порядке возрастания расстояния от нулевой отметки. Это позволит нам перевозить молоко из ферм, расположенных ближе к заводу, что уменьшит общую стоимость доставки. 2. Вычислим общее количество молока, которое нужно перевезти на завод. Для этого пройдемся по всем фермам и сложим количество литров молока, которое получают на каждой ферме. 3. Начав с ближайшей к заводу фермы, будем погружать молоко в бидоны. Каждый бидон имеет вместимость 20 литров, поэтому мы будем погружать в бидон столько молока, сколько поместится. Если молока на данной ферме больше, чем вместимость бидона, то мы заполним бидон и отправим его на завод. Затем оставшееся молоко перейдет в следующий бидон. Если оставшееся молоко помещается в один бидон, мы заполним его и отправим на завод. Если молока на данной ферме остается меньше, чем вместимость бидона, мы запишем остаток молока и перейдем к следующей ферме.<br/> При этом будем подсчитывать общую стоимость доставки. Мы можем считать, что стоимость доставки единицы молока из фермы в бидон - это расстояние от фермы до завода. Таким образом, стоимость доставки одного бидона будет равна умножению расстояния от фермы до завода на количество литров молока в бидоне. Когда мы доходим до последней фермы, проверяем, осталось ли у нас молоко в массиве остатков. Если да, то мы заполним последний бидон и отправим его на завод, а затем посчитаем стоимость доставки оставшегося молока. Таким образом, мы найдем минимальную общую стоимость доставки молока со всех ферм на завод. Пример кода на языке Python:

python

def calculate_delivery_cost(daily_milk_production):

    # Сортируем фермы по расстоянию от нулевой отметки

    sorted_farms = sorted(daily_milk_production, key=lambda x: x[0])

    

    # Вычисляем общее количество молока

    total_milk = sum(x[1] for x in sorted_farms)

    

    # Подсчитываем стоимость доставки

    delivery_cost = 0

    remaining_milk = 0

    

    for farm in sorted_farms:

        # Проверяем, сколько молока осталось после заполнения предыдущего бидона

        remaining_milk += farm[1]

        

        # Проверяем, сколько бидонов нам понадобится

        num_buckets = remaining_milk // 20

        

        # Считаем стоимость доставки заполненных бидонов

        delivery_cost += num_buckets * farm[0]

        

        # Остаток молока после заполнения бидонов

        remaining_milk %= 20

    

    # Проверяем, осталось ли у нас молоко после всех ферм

    if remaining_milk > 0:

        # Считаем стоимость доставки оставшегося молока

        delivery_cost += sorted_farms[-1][0] * remaining_milk

    

    return delivery_cost

В данном коде мы сортируем фермы и вычисляем общее количество молока. Затем мы проходим по отсортированному списку ферм, подсчитываем необходимое количество бидонов и считаем стоимость доставки. Если остается остаток молока после всех ферм, мы также учитываем его в стоимости доставки. Приведенный код имеет сложность O(N log N), где N - количество ферм. Время работы алгоритма зависит от сортировки ферм, поэтому сложность O(N log N) является оптимальной.