Для формального определения верхней границы времени выполнения алгоритма в худшем случае или наибольшего времени, требующегося для завершения алгоритма, используется нотация "O" большое, O. Нотация "O" большое позволяет определить асимптотическую верхнюю границу сложности алгоритма. Она используется для измерения временной сложности алгоритма и указывает, как алгоритм ведет себя при росте размера входных данных. Формальное определение временной сложности алгоритма с помощью нотации "O" большое выглядит следующим образом: T(n) = O(f(n)), где T(n) - время выполнения алгоритма для входных данных размером n, f(n) - функция, определающая сложность алгоритма. Нотация "O" большое также называется "O-большое" или "оценка сверху". Она указывает на верхнюю границу времени выполнения алгоритма и позволяет сравнивать эффективность различных алгоритмов. Например, если для алгоритма время выполнения для входных данных размером n выражается функцией T(n) = 2n + 3, то временная сложность алгоритма можно записать как T(n) = O(n). Это означает, что время выполнения алгоритма растет линейно с увеличением размера входных данных. Таким образом, корректным ответом на данную задачу является вариант ответа "Нотация «O» большое, O".