Для выполнения задания сначала необходимо выгрузить данные о цене и типе жилья из таблицы ldn_listings. При этом нужно ограничить выборку 1000 строками и отсортировать ее по возрастанию id. Для замены символов "$" и "," в столбце price, используем функцию replaceRegexpAll. Затем преобразуем столбец price в тип Float32 с помощью toFloat32OrNull. Получившийся датафрейм сгруппируем по типу жилья (столбец room_type) и найдем 75-й перцентиль цены. Для выполнения данной задачи можно использовать следующий SQL запрос:

sql

SELECT

    PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY toFloat32OrNull(replaceRegexpAll(price, '[$,]', ''))) AS percentile_price

FROM

    ldn_listings

WHERE

    room_type = 'Private room'

LIMIT

    1000;

Альтернативно, можно выполнить это задание с использованием языка запросов ClickHouse:

sql

SELECT

    PERCENTILE(price, 0.75) AS percentile_price

FROM

    ldn_listings

WHERE

    room_type = 'Private room'

LIMIT

    1000;

После выполнения запроса будет получено значение 75-го перцентиля цены для комнат типа Private room. Например, если результатом запроса будет число 100, то ответом на задачу должно быть число 100.