Существует несколько нейросетей, которые могут отвечать на негативные и неприличные вопросы. Одна из таких нейросетей называется Perspective API. Она была разработана Google и имеет определенные критерии для определения негативного и неприличного содержания. Perspective API использует машинное обучение для анализа текста и оценки его тональности. Она относит текст к определенным категориям, таким как оскорбления, угрозы, цинизм и т. д. Нейросеть основывается на обучающем наборе данных, который содержит примеры текстов, классифицированные на основе их тональности. Например, если пользователь задает негативный вопрос, содержащий оскорбления в отношении другого пользователя, Perspective API сможет определить наличие оскорблений и классифицировать его как неприемлемый контент. Это позволит предотвратить передачу подобных негативных и неприличных сообщений. Кроме Perspective API, существует также нейросеть Google Jigsaw, которая тоже обладает возможностью анализа и классификации текста на основе его тональности и негативного содержания. Она разрабатывалась с целью борьбы с ненавистью в Интернете и была обучена на большом наборе данных, содержащем вопросы и комментарии с негативным содержанием. Важно отметить, что такие нейросети могут иметь некоторые ограничения и ошибки в определении негативного и неприличного содержания, особенно при обработке нетипичных или сложных запросов. Они работают на основе предварительного обучения, и поэтому могут быть неполными или не всегда точными в своих ответах. Однако, с помощью обновлений и доработок, эти нейросети могут стать все более точными и эффективными в определении негативного и неприличного контента. Таким образом, Perspective API и Google Jigsaw - примеры нейросетей, которые могут отвечать на негативные и неприличные вопросы, анализируя тональность и содержание текста. Они помогают предотвращать распространение негативного и неприличного контента в сети, улучшая безопасность и качество коммуникации в Интернете.