При обработке полученных данных в статистике используются различные статистические критерии, которые позволяют делать выводы о наличии или отсутствии статистически значимых различий между группами или явлениями. В данном ответе рассмотрим основные статистические критерии, их назначение и принцип работы. Один из наиболее распространенных статистических критериев – t-критерий Стьюдента. Он используется для проверки гипотезы о равенстве средних значений двух выборок. Если p-value (вероятность получить наблюдаемую разницу средних значений при условии верности нулевой гипотезы) оказывается меньше заданного уровня значимости (обычно 0,05 или 0,01), то различие считается статистически значимым. Другой критерий – анализ дисперсии (ANOVA). Он используется для проведения сравнительного анализа средних значений трех и более групп. Критерий считается статистически значимым, если p-value меньше заданного уровня значимости. Критерий χ2 (хи-квадрат) используется для проверки гипотезы о независимости категориальных переменных и для сравнения распределений наблюдаемых и ожидаемых частот в таблицах сопряженности. Если p-value меньше заданного уровня значимости, то гипотеза о независимости отвергается. Критерий Фишера применяется для сравнения дисперсий в двух выборках. Если p-value меньше уровня значимости, то различия в дисперсиях считаются статистически значимыми. Критерий Колмогорова-Смирнова используется для проверки гипотезы о соответствии эмпирического распределения заданному теоретическому распределению. Если p-value оказывается больше заданного уровня значимости, то гипотеза о соответствии принимается. Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни используется для сравнения медиан двух выборок. Если p-value меньше заданного уровня значимости, то различия в медианах считаются статистически значимыми. Критерий Смирнова используется для проверки гипотезы о равенстве двух эмпирических функций распределения. Если p-value меньше уровня значимости, то гипотеза о равенстве функций отвергается. Критерий Крамера-Мизеса-Смирнова применяется для сравнения одномерных распределений. Если p-value оказывается меньше уровня значимости, то различия в распределениях считаются статистически значимыми. Данные критерии являются лишь некоторым перечнем статистических критериев, которые используются в обработке данных. В зависимости от конкретной задачи могут применяться и другие критерии. Важно понимать, что результаты использования статистических критериев должны интерпретироваться с учетом контекста и специфики исследования.