Составь список литературы по госту 2008 года на тему Разработка системы распознавания речи для управления компьютером с помощью
Пользователь задал следующий вопрос:

Составь список литературы по госту 2008 года на тему Разработка системы распознавания речи для управления компьютером с помощью голосовых команд. На языке Python.

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Список литературы по ГОСТ 2008 года на тему "Разработка системы распознавания речи для управления компьютером с помощью голосовых команд на языке Python": 1. В. Копылов. "Программирование на Python". - В этой книге автор вводит базовые понятия языка программирования Python и рассказывает о различных техниках и инструментах для разработки программ. Основные аспекты разработки системы распознавания речи и управления компьютером с помощью голосовых команд на языке Python тоже затрагиваются. 2. Д. Шавкунов. "Применение Python для разработки систем искусственного интеллекта". - Эта книга содержит подробное описание областей искусственного интеллекта, в которых Python может быть применен. Рассмотрены методы обработки и анализа речи, а также примеры кода для создания систем распознавания и управления с помощью голосовых команд. 3. М. Зосимова. "Цифровая обработка речи на языке Python". - В этой книге автор дает подробное описание основных алгоритмов и методов цифровой обработки речи. Приведены примеры кода на языке Python для реализации алгоритмов распознавания речи и управления компьютером с помощью голосовых команд. 4. Д. Густаффсон. "Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition". - Эта книга является введением в области обработки речи и естественного языка, включая распознавание речи. Автор рассматривает основные техники и методы, используемые в системах распознавания речи, и предоставляет примеры на языке Python. 5. J. Howard, S. Ruder. "Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing". - В этой книге авторы представляют обзор различных аспектов обработки речи и естественного языка. Они рассматривают основные техники и алгоритмы, используемые в системах распознавания речи, и предлагают примеры кода на Python. 6. M. Heutling. "Python Deep Learning Projects". - Эта книга направлена на разработку глубоких нейронных сетей на языке Python. В ней описываются основные принципы и методы глубокого обучения, которые могут быть применены в задачах распознавания речи и управления компьютером с помощью голосовых команд. 7. H. Bhotto. "Hands-On Speech Recognition and Deep Learning: Build intelligent Voice Applications using Python". - В этой книге автор рассматривает основные техники и методы обработки речи, используемые в системах распознавания речи. Книга также содержит примеры использования глубокого обучения для создания систем распознавания и управления с помощью голосовых команд на языке Python. 8. E. Brawne. "Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-World NLP Systems with Python". - В этой книге автор описывает различные аспекты обработки естественного языка, включая распознавание речи и управление с помощью голосовых команд. Книга содержит много примеров кода на языке Python для создания реальных систем обработки речи. Надеюсь, что этот список литературы поможет вам разработать систему распознавания речи для управления компьютером с помощью голосовых команд на языке Python в соответствии с ГОСТ 2008 года.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

Ruschatgpt представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: Ruschatgpt отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на Ruschatgpt для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать Ruschatgpt для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет