1. Что представляет собой метод машинного обучения "регрессия"? a) Классификация объектов на заданные классы b) Поиск оптимальных параметров модели, предсказывающей числовое значение целевого признака c) Анализ большого количества данных для выявления скрытых связей d) Обучение нейросети на многослойных данных Правильный ответ: b. 2. Как называется метод, при котором множество объектов разбивается на две или более группы, чтобы объекты внутри одной группы были максимально похожи между собой, а объекты разных групп - максимально различались? a) Кластеризация b) Регрессия c) Классификация d) Нейронная сеть Правильный ответ: a. 3. Какой из следующих алгоритмов относится к алгоритмам обучения с учителем? a) Алгоритм кластеризации b) Алгоритм классификации c) Алгоритм поиска ассоциативных правил d) Алгоритм основанный на генетических алгоритмах Правильный ответ: b. 4. В какой структуре данных хранятся данные в методах обучения с учителем? a) Таблица b) Дерево c) Граф d) Матрица Правильный ответ: a. 5. Что представляет собой метод машинного обучения "SVM"? a) Оптимизация целевой функции при помощи градиентного спуска b) Алгоритм классификации, основанный на выделении опорных векторов c) Построение деревьев классификации d) Метод поиска ассоциативных правил Правильный ответ: b. 6. Какой из следующих алгоритмов обучения без учителя используется для снижения размерности данных? a) K-Means b) DBSCAN c) PCA d) Random Forest Правильный ответ: c. 7. Какой из следующих методов используется для работы с изображениями в машинном обучении? a) CNN b) SVM c) KNN d) K-Means Правильный ответ: a. 8. Какой инструмент используется для работы с данными и построения моделей машинного обучения в языке программирования Python? a) TensorFlow b) SPSS c) Matlab d) R Правильный ответ: a.