Сопоставление элементов с их значениями: 1. Отклонение - это величина, которая показывает разницу между наблюдаемым значением и средним значением в числовом наборе. Отклонение может быть положительным или отрицательным, в зависимости от того, насколько наблюдаемое значение отличается от среднего значения. 2. Дисперсия - это мера разброса значений в числовом наборе относительно их среднего значения. Дисперсия вычисляется путем нахождения среднего квадрата отклонений каждого значения от среднего значения набора данных. 3. Стандартное отклонение числового массива - это квадратный корень из дисперсии. Оно показывает, как сильно значения в числовом наборе разбросаны относительно их среднего значения. Стандартное отклонение является важной мерой разброса данных и используется для оценки статистической значимости различий между группами. 4. Абсолютное отклонение - это абсолютное значение отклонения, то есть отклонение без учета знака. Абсолютное отклонение позволяет измерять расстояние между двумя значениями независимо от их направления. 5. Модуль отклонения - это абсолютное значение отклонения, то есть отклонение без учета знака. Модуль отклонения используется для измерения расстояния между двумя значениями независимо от их направления. 6. Разность между числом и средним арифметическим числового набора - это величина, которая показывает разницу между заданным числом и средним арифметическим числового набора. Положительное значение указывает на то, что число больше среднего значения, а отрицательное значение - что число меньше среднего значения. 7. Квадратный корень из дисперсии - это число, которое при возведении в квадрат дает дисперсию. Квадратный корень из дисперсии используется для оценки разброса значений в числовом наборе. Он позволяет получить представление о стандартном отклонении и разбросе значений в наборе данных. 8. Средний квадрат отклонений - это среднее значение квадратов отклонений каждого значения от среднего значения набора данных. Средний квадрат отклонений используется для оценки разброса значений в числовом наборе и является одним из компонентов вычисления дисперсии.