Функция best() должна определить тех учеников, которые имеют наивысшую среднюю оценку по всем трем предметам. Для этого мы можем использовать функцию mean(), которая вычисляет среднее значение для каждого столбца в данном DataFrame. Затем мы можем использовать функцию idxmax(), чтобы найти индекс строки с наивысшей средней оценкой по всем трем столбцам. Вот как может выглядеть код функции best():

def best(df):
    # вычисляем среднее значение для каждого столбца
    means = df.mean(axis=1)
    # находим индекс строки с наивысшей средней оценкой
    best_index = means.idxmax()
    # возвращаем строку с наивысшей средней оценкой
    return df.loc[best_index]

Для того чтобы проверить работу функции, мы можем создать DataFrame, заполненный случайными оценками, и вызвать функцию best() для этого DataFrame. Например, вот так:

import pandas as pd
import numpy as np

# создаем DataFrame с случайными оценками
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 6, size=(5, 3)),
                  columns=['maths', 'physics', 'computer science'],
                  index=['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave', 'Eve'])

# вызываем функцию best() для данного DataFrame
best_student = best(df)

# выводим результаты
print(best_student)

Результатом будет строка DataFrame с оценками лучшего ученика по всем трем предметам. ВПример вывода:

maths  physics  computer science
Charlie      5        5                 5