Задача состоит в разделении набора данных на обучающую и тестовую выборки. Необходимо поместить 200 значений в тестовую выборку, а остальные значения должны быть в обучающей выборке. Для решения задачи можно использовать срезы (slicing) списка. С помощью срезов можно выбрать определенный диапазон элементов списка и создать из него новый список. Первым шагом нужно создать обучающую выборку. В данном случае, чтобы в обучающую выборку попали все значения кроме последних 200, нужно выбрать срез от начала до -200 элемента и присвоить его новой переменной `x_train`. Таким образом, код будет выглядеть следующим образом:

python

x_train = x[:-200]

Далее нужно разделить таргетные переменные (y) на обучающую и тестовую выборки. Для этого мы можем использовать аналогичные срезы списка.

python

y_train = y[:-200]

Теперь осталось заполнить тестовую выборку значениями. Это можно сделать, выбрав срез от последних 200 элементов списка и присвоив его переменной `x_test`:

python

x_test = x[-200:]

Аналогичным образом можно разделить тестовые значения целевой переменной `y`:

python

y_test = y[-200:]

Таким образом, отрезок кода, который дополняет предоставленный фрагмент, будет выглядеть следующим образом:

python

x_train = x[:-200]

x_test = x[-200:]

y_train = y[:-200]

y_test = y[-200:]