При решении задачи обнаружения аномалий (автоматического поиска некорректных записей) может быть использовано три из предложенных методов: метод опорных векторов, случайный лес и автокодировщик. Однако, правило трёх сигм не является методом обнаружения аномалий, а скорее методом статистического контроля качества процесса. Правило трёх сигм основано на предположении, что большинство данных должно находиться в пределах трех стандартных отклонений от среднего значения. Любые значения, находящиеся за пределами этого диапазона, могут рассматриваться как аномалии. Однако этот метод не способен выявлять сложные и скрытые аномалии, которые не соответствуют нормальной статистической модели данных. Для таких случаев следует использовать методы, основанные на машинном обучении, такие как метод опорных векторов, случайный лес или автокодировщик. Поэтому, правильный ответ на данный вопрос будет: Правило трёх сигм.