Для проверки гипотезы о равенстве средних значений используем двусторонний критерий Стьюдента. Формула для вычисления фактического значения критерия Стьюдента: t_ф = (Xср.1 - Xср.2) / sqrt((m1^2 / n1) + (m2^2 / n2)) Где: Xср.1 и Xср.2 - средние значения для первой и второй выборки соответственно, m1 и m2 - ошибки определения среднего для первой и второй выборки соответственно, n1 и n2 - объемы первой и второй выборки соответственно. Подставляем в формулу известные значения: t_ф = (0,914 - 1,012) / sqrt((0,02^2 / 10) + (0,05^2 / 10)) = -0,098 / sqrt((0,0004 / 10) + (0,0025 / 10)) = -0,098 / sqrt(0,00004 + 0,00025) = -0,098 / sqrt(0,00029) = -0,098 / 0,017 Вычисляем значение: t_ф = -5,76 Уровень значимости (α) равен 0,05. Критическое значение критерия Стьюдента (t_кр) равно 3,18. Для двустороннего критерия Стьюдента, чтобы отклонить нулевую гипотезу о равенстве средних двух выборок, фактическое значение t-критерия должно попасть в критическую область. Критическая область в данном случае состоит из двух хвостов распределения t-критерия со степенями свободы n1+n2-2 = 10+10-2 = 18 и уровнем значимости α/2 = 0,05/2 = 0,025. Так как для двустороннего критерия модуль значения t_ф должен быть больше t_кр, для принятия решения проверим следующее неравенство: |t_ф| > t_кр | -5,76 | > 3,18 5,76 > 3,18 Неравенство выполняется, поэтому мы отклоняем нулевую гипотезу о равенстве средних двух выборок при уровне значимости 0,05. Таким образом, существует статистически значимое отличие между средними значениями показателя (длительностью сердечного цикла) для двух групп (здоровых и больных детей).