При оценке физического развития двух групп студентов, путем измерения показателей их массы было установлено, что полученные
Пользователь задал следующий вопрос:

При оценке физического развития двух групп студентов, путем измерения показателей их массы было установлено, что полученные данные подчиняются нормальному закону распределения, при этом объем первой и второй выборки равны: n1=n2=17. Среднее квадратическое отклонение данного показателя у первой группы равно 9,925 кг, а у второй группы – 5,84 кг. Найдите фактическое значение критерия Фишера и проверьте гипотезу о равенстве дисперсий на уровне значимости 0,05, если критическое значение критерия Фишера для приведенных параметров Fкр=2,101.

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Для проверки гипотезы о равенстве дисперсий на уровне значимости 0,05 необходимо воспользоваться критерием Фишера. Критерий Фишера основывается на сравнении двух оценок дисперсии в двух выборках и вычисляется следующим образом: F = s1^2 / s2^2, где s1^2 и s2^2 - оценки дисперсии в первой и второй выборках соответственно. Для проведения данного теста необходимо сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза: дисперсии в двух группах равны. Альтернативная гипотеза: дисперсии в двух группах не равны. Для проверки гипотезы необходимо вычислить фактическое значение критерия Фишера и сравнить его с критическим значением. Рассчитаем фактическое значение критерия Фишера: Fфакт = s1^2 / s2^2 = (9.925)^2 / (5.84)^2 ≈ 3.136 Теперь необходимо сравнить фактическое значение критерия Фишера с критическим значением Fкр. Если фактическое значение критерия Фишера больше критического значения, то нулевая гипотеза отвергается, и различие между дисперсиями в группах является статистически значимым. Если фактическое значение критерия Фишера меньше критического значения, то нулевая гипотеза не отвергается, и различие между дисперсиями в группах не является статистически значимым. В данном случае фактическое значение критерия Фишера (Fфакт = 3.136) больше критического значения (Fкр = 2.101), следовательно, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод, что различие в дисперсиях между двумя группами статистически значимо на уровне значимости 0,05. Подводя итоги: - Сформулировали нулевую и альтернативную гипотезы. - Вычислили фактическое значение критерия Фишера (Fфакт = 3.136). - Сравнили фактическое значение с критическим значением (Fкр = 2.101). - Так как фактическое значение больше критического, отвергли нулевую гипотезу и сделали вывод о статистически значимом различии в дисперсиях между двумя группами.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

(c) Текстовая нейросеть 2023. Все права защищены. При обнаружении неправомерного контента пишите на [email protected]
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет