Для решения этой задачи мы можем использовать бинарный поиск. Для начала заметим, что существует некоторое критическое значение X, при котором вирус может быть обезврежен не раньше, чем X дней. Предположим, что на первый день вирус заразил k-1 компьютеров. В таком случае, на конец первого дня у него просто не будет возможности заразить еще t компьютеров, так как их будет меньше, чем k. На второй день вирус сможет заразить k - 1 + t = k + (t - 1) компьютеров. Если t > 1, то вирус заразит больше, чем k компьютеров, и его удастся обезврежить уже на второй день. Если t = 1, то вирус заразит ровно k компьютеров, и ему понадобится еще m дней на обезвреживание. Таким образом, задача сводится к поиску величины t. Теперь запустим бинарный поиск по значению t в интервале от 1 до k. На каждом шаге бинарного поиска мы проверяем, сколько компьютеров заразит вирус при этом значении t. Если вирус сможет заразить больше или равно k компьютеров, то устанавливаем новую левую границу поиска, иначе - новую правую границу. Завершаем поиск, когда левая и правая границы поиска совпадут. На каждом шаге бинарного поиска мы делаем не более k итераций, так как при каждом шаге мы разделяем интервал поиска на две части поровну и каждая часть имеет размер не больше k. Таким образом, общее количество итераций бинарного поиска не превышает log(k). Поскольку каждая итерация бинарного поиска требует проверки всех n дней, чтобы понять, сколько компьютеров было заражено, общее количество операций будет O(n * log(k)). Другими словами, мы поочередно рассматриваем каждый из n дней и проверяем, сколько компьютеров было заражено вирусом. Полученный алгоритм позволяет нам найти минимальное значение t, при котором вирус будет обезврежен не раньше, чем за X дней, за приемлемое время. Например, для n = 10^9 и k = 1000 выполнение алгоритма займет не более 30 шагов бинарного поиска, что очень эффективно по сравнению с полным перебором всех возможных значений t. Важно отметить, что этот алгоритм работает для любых значений n и k. Однако, он может быть неоптимальным, если значения n и k очень малы. В таком случае, полный перебор всех возможных значений t может быть более эффективным решением.