Для построения точечной диаграммы scatter в зависимости x_test от y_test и графика plot в зависимости x_test от predictions необходимо использовать библиотеку matplotlib. Ниже представлен код, который выполняет данную задачу:

python

import matplotlib.pyplot as plt



# Построение точечной диаграммы scatter

plt.scatter(x_test, y_test, color='blue', label='y_test') # Устанавливаем цвет точек и задаем метку для легенды



plt.xlabel('x_test')  # Задаем название оси x

plt.ylabel('y_test')  # Задаем название оси y



plt.title('Scatter plot: x_test vs y_test')  # Задаем название графика



plt.legend()  # Включаем легенду



plt.show()  # Отображение точечной диаграммы scatter



# Построение графика plot

plt.plot(x_test, predictions, color='red', label='predictions') # Устанавливаем цвет линии и задаем метку для легенды



plt.xlabel('x_test')  # Задаем название оси x

plt.ylabel('predictions')  # Задаем название оси y



plt.title('Plot: x_test vs predictions')  # Задаем название графика



plt.legend()  # Включаем легенду



plt.show()  # Отображение графика plot

Чтобы использовать библиотеку matplotlib, необходимо сначала установить ее с помощью команды `pip install matplotlib`. Далее импортируем модуль pyplot из библиотеки matplotlib. Для построения точечной диаграммы scatter в зависимости x_test от y_test используем функцию `scatter()`. В данном случае передаем в нее два массива данных: x_test и y_test. Также устанавливаем цвет точек и задаем метку 'y_test' для легенды. Затем задаем названия для осей x и y с помощью функций `xlabel()` и `ylabel()`. Задаем название для графика с помощью функции `title()`. Включаем легенду с помощью функции `legend()`. И, наконец, отображаем точечную диаграмму scatter с помощью функции `show()`. Для построения графика plot в зависимости x_test от predictions используем функцию `plot()`. В данном случае передаем в нее два массива данных: x_test и predictions. Также устанавливаем цвет линии и задаем метку 'predictions' для легенды. Затем задаем названия для осей x и y с помощью функций `xlabel()` и `ylabel()`. Задаем название для графика с помощью функции `title()`. Включаем легенду с помощью функции `legend()`. И, наконец, отображаем график plot с помощью функции `show()`. Таким образом, данный код строит точечную диаграмму scatter в зависимости x_test от y_test и график plot в зависимости x_test от predictions.