Для анализа и визуализации результатов исследования, а также проведения предобработки и разведочного анализа данных, нам необходимо ответить на следующий вопрос: "Есть ли различия в действии нового препарата по группам?" Для ответа на данный вопрос, мы можем использовать график, который позволит наглядно представить наличие или отсутствие различий между группами. Перед проведением разведочного анализа данных и визуализации результатов, необходимо выполнить предобработку данных. Этот шаг включает в себя проверку на наличие пропущенных значений, удаление выбросов и аномалий, а также преобразование данных, если это необходимо. После проведения предобработки данных, мы можем перейти к разведочному анализу данных. Этот шаг позволяет нам понять основные характеристики данных, исследовать их распределение, обнаружить возможные зависимости и корреляции между переменными, а также провести статистический анализ данных. Для ответа на вопрос о различиях в действии нового препарата по группам, мы можем использовать график "диаграмма размаха" (boxplot). Этот график позволяет наглядно представить статистические характеристики данных: медиану, квартили, выбросы и аномалии. Для создания диаграммы размаха, необходимо разделить данные на группы в соответствии с условиями исследования, например, группы "контрольная" и "экспериментальная". Затем, для каждой группы, строится диаграмма размаха, на которой ось X представляет группу, а ось Y - значения переменной, которая характеризует действие препарата. Если на диаграмме размаха видно, что показатели значительно отличаются между группами (например, медианы, верхние и нижние квартили не перекрываются), то можно сделать предположение о наличии различий в действии нового препарата между группами. Однако, для более точного ответа на вопрос о различиях между группами, необходимо провести статистический анализ данных. В зависимости от типа данных исследования, мы можем использовать различные статистические тесты, такие как t-тест, анализ дисперсии (ANOVA), непараметрические тесты и т.д. Эти тесты позволяют оценить статистическую значимость различий между группами и сделать выводы о наличии или отсутствии различий в действии нового препарата. Таким образом, создание графика "диаграмма размаха" и проведение статистического анализа данных помогут ответить на вопрос о различиях в действии нового препарата по группам. Это позволит принять информированное решение на основе данных исследования.