9. Группа ученых проводит сложные научные исследования. Для группы ученых, занимающихся научными исследованиями, может быть эффективным использование AI-систем, которые основываются на машинном обучении, таких как: - IBM Watson Research Platform, от IBM, использующая глубокое обучение для анализа больших объемов данных и генерации новых идей; - Kaggle, от Alphabet Inc., платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет ученым и исследователям запускать собственные проекты, находить идеи и соревноваться с другими участниками из разных уголков мира; - Amazon AI, поставляющий несколько услуг предобработки данных, машинного обучения и распределенных систем обработки данных, которые могут быть использованы учеными для создания собственных AI-систем. 10. Водители рассматривают ситуации по правилам дорожного движения. AI-системы для водителей могут быть спроектированы для помощи в решении задач, связанных с транспортом. Некоторые из этих систем могут включать в себя: - автоматические системы предупреждения о передвижении пешеходов на дороге, например, Lane Safety Assistant (LSA) от Audi; - системы, которые помогают учить водителей технике вождения с помощью машинного обучения, например, Drive.ai от Apple, которая использует технологию deep learning для обучения близко расположенных и проезжающих друг мимо друга автомобилей на дороге. 11. Работники предприятия управляют станками с ЧПУ. AI-системы для управления станками с ЧПУ должны управлять автоматически, обработкой производственных материалов. Они должны использовать системы с четкими алгоритмами, которые были бы заранее заложены в систему. Примеры этих систем включают: - систему управления IOLink, обеспечивающую полный контроль за станками с ЧПУ и отчетностью на производстве; - системы управления производством от Rosetta Metallurgical, которые используются для управления сложными производственными процессами в промышленности. 12. Работник склада ведет учет прихода и расхода материалов. AI-системы для учета материалов могут использоваться для автоматизации следующих процессов: - управление запасами и отчетностью; - обнаружение столкновений и ложных перемещений их частей и составных частей. Эти системы могут включать в себя: - системы RFID, которые могут использоваться для отслеживания перемещений по складу и идентификации объектов; - системы управления запасами, которые могут автоматически контролировать положение объектов на складе и реализовывать заказы на предметы, которые необходимы.