Для сравнения группы пациентов с термической травмой на различных этапах исследования общего белка в ожоговом отделении, можно использовать методы статистического анализа. Одним из таких методов является анализ дисперсий (ANOVA). ANOVA позволяет определить, есть ли статистически значимые различия между группами и если да, то на каком именно этапе исследования они проявляются. Для проведения ANOVA необходимо выполнить несколько шагов. 1. Проверка предположений. Перед проведением ANOVA необходимо проверить выполнение следующих предположений: - независимость наблюдений (группы пациентов должны быть независимыми друг от друга); - нормальность распределения (значения общего белка в каждой группе должны быть приближены к нормальному распределению); - гомогенность дисперсий (дисперсии должны быть примерно одинаковыми в каждой группе). 2. Проведение однофакторного ANOVA. Если предположения выполнены, можно провести однофакторный ANOVA. Этот шаг включает: - определение нулевой и альтернативной гипотез; - расчет среднего значения общего белка и его дисперсии в каждой группе; - расчет суммы квадратов объясненной дисперсии (междугрупповая дисперсия) и суммы квадратов остаточной дисперсии (внутригрупповая дисперсия); - расчет статистики F и p-значения. 3. Интерпретация результатов. После проведения ANOVA необходимо интерпретировать полученные результаты. Если p-значение меньше заданного уровня статистической значимости (обычно 0.05), то можно сделать вывод о наличии статистически значимых различий между группами. Для определения конкретных этапов исследования, на которых проявляются различия, можно провести дополнительные анализы. 4. Проведение пост-хок тестов. Пост-хок тесты позволяют сравнить все возможные пары групп и выявить, между какими из них есть статистически значимые различия. Наиболее часто используемые пост-хок тесты в ANOVA - это тест Стьюдента (t-тест) и метод Тьюки. Выбор оптимального пост-хок теста зависит от конкретной задачи и особенностей данных. Необходимо учитывать, что проведение множественных сравнений может привести к увеличению вероятности ошибки первого рода (ложные положительные результаты). Поэтому для защиты от ложных положительных результатов показательна поправка Бонферрони. Таким образом, для сравнения группы пациентов с термической травмой на различных этапах исследования общего белка в ожоговом отделении рекомендуется использовать однофакторный ANOVA и, при наличии статистически значимых различий, провести пост-хок тесты для исследования конкретных этапов, на которых они проявляются. При выборе пост-хок теста необходимо учитывать поправку Бонферрони для контроля вероятности ложных положительных результатов.