, птичка находится в левом столбце, то она остается на месте и не смещается. Также, если птичка находится на верхней строке игрового поля и Петя нажимает любую кнопку, птичка не двигается. Игровое поле представляет собой прямоугольную сетку размером n строк и m столбцов. Каждая ячейка поля может быть либо пустой, либо содержать препятствие. Задача Пети заключается в том, чтобы достичь верхнего левого угла игрового поля, начиная из нижнего правого угла. При этом он хочет найти такой путь, чтобы его птичка не попадала на препятствия. Для решения этой задачи Петя может использовать алгоритм поиска пути в графе. В данном случае игровое поле можно представить в виде графа, где каждая ячейка поля - это вершина, а соседние ячейки - это ребра. Для каждой ячейки на игровом поле можно определить, какие другие ячейки являются ее соседями. Алгоритм поиска пути в графе, который может использовать Петя, называется алгоритмом поиска в ширину (BFS). Он позволяет найти кратчайший путь от начальной вершины до конечной вершины в невзвешенном графе. Для решения задачи Петя может модифицировать алгоритм BFS следующим образом: 1. Определить начальную и конечную вершины графа. В данном случае начальная вершина - это позиция птички в нижнем правом углу игрового поля, а конечная вершина - это позиция птички в верхнем левом углу игрового поля. 2. Создать пустую очередь для обхода вершин графа. 3. Добавить начальную вершину в очередь. 4. Создать словарь для хранения родителей каждой вершины. В начале все родители устанавливаются как None. 5. Создать словарь для хранения расстояний до каждой вершины. В начале все расстояния устанавливаются как бесконечность, кроме начальной вершины, для которой расстояние равно 0. 6. Пока очередь не пуста: - Извлечь вершину из очереди. - Для каждого соседа текущей вершины: - Если соседняя вершина не является препятствием и расстояние до нее больше, чем расстояние до текущей вершины + 1, то: - Установить новое расстояние до соседней вершины. - Установить родителя соседней вершины как текущую вершину. - Добавить соседнюю вершину в очередь. 7. Если конечная вершина не имеет родителя, то путь от начальной вершины до конечной вершины не существует. В этом случае Петя не сможет достичь верхнего левого угла игрового поля и он должен вывести соответствующее сообщение. 8. Если конечная вершина имеет родителя, то путь от начальной вершины до конечной вершины существует. В этом случае Петя должен проходить по родительским вершинам, начиная с конечной вершины, и запоминать направления движения птички во время каждого шага. Направления движения птички можно хранить в виде символов: ">" для движения вправо, "^" для движения вверх и "#" для движения влево. 9. Вывести найденный путь. Петя может реализовать этот алгоритм следующим образом:

python

from queue import Queue



def find_path(game_field):

    n = len(game_field)

    m = len(game_field[0])



    directions = {'right': '>', 'up': '^', 'stay': '#'}

    dx = {'right': 0, 'up': -1, 'stay': 0}

    dy = {'right': 1, 'up': 0, 'stay': 0}



    start = (n-1, m-1)

    end = (0, 0)



    queue = Queue()

    queue.put(start)



    parents = {}

    parents[start] = None



    distances = {}

    for i in range(n):

        for j in range(m):

            distances[(i, j)] = float('inf')

    distances[start] = 0



    while not queue.empty():

        current = queue.get()

        x, y = current



        for direction in ['right', 'up', 'stay']:

            new_x = x + dx[direction]

            new_y = y + dy[direction]



            if 0 <= new_x < n and 0 <= new_y < m and game_field[new_x][new_y] != '#':

                if distances[current] + 1 < distances[(new_x, new_y)]:

                    distances[(new_x, new_y)] = distances[current] + 1

                    parents[(new_x, new_y)] = current

                    queue.put((new_x, new_y))



    if end not in parents:

        return "Невозможно достичь верхнего левого угла игрового поля"



    path = []

    current = end

    while current != start:

        parent = parents[current]

        if parent[1] < current[1]:

            path.append(directions['right'])

        elif parent[0] > current[0]:

            path.append(directions['up'])

        else:

            path.append(directions['stay'])

        current = parent



    return ''.join(path[::-1])

Подставив свое игровое поле в переменную `game_field` и вызвав функцию `find_path(game_field)`, Петя получит строку, представляющую найденный путь от нижнего правого угла игрового поля до верхнего левого угла. Если путь не существует, функция вернет соответствующее сообщение.