Первым этапом сравнения двух статистических совокупностей является проверка их распределений на нормальность. Нормальность распределения данных является важным предположением для многих статистических методов, включая параметрические критерии различия. Если данные имеют нормальное распределение, то точечные оценки средних значений, стандартных отклонений и других параметров могут быть использованы для сравнения двух совокупностей. В противном случае, если данные имеют отклонения от нормального распределения, необходимо применять непараметрические методы анализа. Для проверки нормальности распределения данных можно использовать различные статистические тесты, такие как тест Шапиро-Уилка или тест Харке-Бера. Если значение p-значения, полученное в результате теста, больше 0,05 (или другого уровня значимости, выбранного исследователем), то можно принять нулевую гипотезу о нормальности распределения данных. В противном случае, если p-значение меньше выбранного уровня значимости, необходимо отвергнуть нулевую гипотезу и считать, что данные не имеют нормального распределения. После проверки нормальности распределения данных можно переходить к следующему этапу, а именно к нахождению параметрических критериев различия. Эти критерии используются для сравнения средних значений двух совокупностей и определения статистической значимости различий между ними. Примерами параметрических критериев являются критерий Стьюдента для независимых выборок, критерий Стьюдента для зависимых выборок и критерий Фишера (анализ дисперсии). Нахождение фактического значения критерия Фишера (F-статистики) происходит путем деления дисперсии между группами на дисперсию внутри групп. Этот критерий используется для сравнения средних значений в трех и более группах. Нахождение фактического значения критерия Стьюдента (t-статистики) зависит от типа выборок. Если выборки являются независимыми, то используется критерий Стьюдента для независимых выборок. Если выборки являются зависимыми (парными), то применяется критерий Стьюдента для зависимых выборок. Фактическое значение критерия Стьюдента сравнивается с табличным значением, полученным из таблицы распределения Стьюдента с учетом уровня значимости и числа степеней свободы. Фактическое значение критерия знаков рассчитывается путем суммирования знаковых значений разностей между парными наблюдениями. Этот критерий используется для сравнения средних значений двух совокупностей на основе парных наблюдений. Таким образом, ответом на вопрос будет: c. Проверка их распределений на нормальность.