Формирование тренда больших данных является многогранным процессом, в котором влияние оказывают различные события и разработки. В задаче предлагается выбрать значимые события, повлиявшие на формирование этого тренда. Рассмотрим каждый из предложенных вариантов ответа: 1. Изобретение принципа MapReduce: MapReduce - это программная модель, разработанная Google для обработки и анализа больших объемов данных параллельно и эффективно. Изобретение этой модели привело к возможности эффективного обработки и анализа больших данных, что стало одним из ключевых катализаторов формирования тренда больших данных. С использованием принципа MapReduce появилась возможность выполнять распределенные вычисления на кластерах компьютеров, обрабатывать данные параллельно и масштабировать системы для работы с большими объемами информации. 2. Разработка Hadoop: Hadoop - это открытая платформа, разработанная Apache Software Foundation, которая реализует идеи MapReduce и обеспечивает распределенное хранение и обработку больших данных. Разработка Hadoop стала одним из ключевых событий в формировании тренда больших данных, так как эта платформа предоставила инструменты и технологии для обработки, хранения и анализа данных на больших кластерах серверов. Hadoop значительно упростил разработку и работу с большими данными, позволив обрабатывать даже петабайты информации. 3. Победа Deepblue в матче с Г. Каспаровым: Победа компьютера Deepblue над Г. Каспаровым в 1997 году в шахматной партии стала важным событием в развитии искусственного интеллекта. Для победы над одним из лучших шахматистов в мире, Deepblue использовал алгоритмы машинного обучения и анализ больших объемов информации. Поиск оптимальных решений и алгоритмы, используемые в Deepblue, помогли демонстрировать мощные возможности компьютерных систем в анализе и обработке данных, что стало одним из факторов формирования тренда больших данных. 4. Разработка языка Python: Язык программирования Python широко используется в анализе данных и обработке больших объемов информации. Богатая библиотека сторонних модулей и инструментов для работы с данными, таких как Pandas, NumPy и другие, делают Python популярным языком в анализе и обработке больших данных. Разработка и популяризация Python в мире программирования также внесла свой вклад в формирование тренда больших данных, предоставив разработчикам инструменты для работы с данными масштабов Big Data. 5. Затрудняюсь ответить: Если необходимо выбрать один или несколько вариантов ответа, но трудно определить, какие именно события были значимыми для формирования тренда больших данных, можно выбрать данный вариант. В таком случае можно дополнительно изучить исследования и статьи о формировании тренда больших данных, чтобы получить более точное представление о важных событиях и разработках в этой области. Таким образом, из предложенных вариантов ответа наиболее значимыми для формирования тренда больших данных являются изобретение принципа MapReduce и разработка Hadoop. Победа Deepblue в матче с Г. Каспаровым и разработка языка Python также внесли свой вклад в развитие тренда, но не являются основополагающими событиями.