Проблемы и ошибки квазиэкспериментальных планов могут существовать из-за нарушения внутренней валидности. Внутренняя валидность относится к правильности выводов о причинно-следственной связи между независимой и зависимой переменными. Основные причины нарушения внутренней валидности в квазиэкспериментальных планах могут включать следующие: 1. Эффект зрелости: Предположим, что исследованные участники с течением времени изменяются в связи со своим опытом или знаниями, что может повлиять на результаты эксперимента. 2. Влияние истории: Внешние события или факторы, произошедшие между началом исследования и его завершением, могут оказать влияние на изменение зависимой переменной, не связанное с манипуляцией независимой переменной. 3. Отбор: Неслучайный отбор участников может привести к искаженным результатам, если группы сравнения отличаются по определенным характеристикам, влияющим на зависимую переменную. 4. Текучесть кадров: Изменения в составе исследуемой выборки в течение эксперимента могут привести к искажению результатов из-за потери или появления новых участников. 5. Инструментальные ошибки: Ошибки в использованных приборах или измерениях могут влиять на точность результатов и исказить выводы исследования. 6. Регрессия к среднему: Эффект, при котором экстремальные значения зависимой переменной имеют тенденцию к приближению к среднему значения при повторном измерении, что может привести к искажению интерпретации результатов. Для контроля влияния на внутреннюю валидность квазиэкспериментальных планов применяются следующие методы: 1. Рандомизация: Случайное распределение участников по условиям эксперимента позволяет контролировать влияние факторов, которые могут искажать результаты. 2. Контрольные группы: Использование контрольных групп, которые не подвергаются манипуляции независимой переменной, позволяет сравнивать результаты с экспериментальными группами и выявлять искажения. 3. Матчинг: Подбор участников в контрольные и экспериментальные группы в соответствии с их характеристиками позволяет сделать группы более сравнимыми и уменьшить искажения. 4. Контроль переменных: Мониторинг и контроль других факторов, которые могут оказывать влияние на зависимую переменную, помогает исключить влияние таких факторов на результаты. 5. Использование мультифакторного анализа: Учет и анализ влияния различных переменных на результат позволяет корректировать и учитывать влияние других факторов на выводы эксперимента. Таким образом, для обеспечения внутренней валидности квазиэкспериментальных планов необходимо учитывать и контролировать различные факторы, которые могут искажать результаты и делать выводы более объективными и точными.