Для нахождения оптимального шага для разбиения диапазона продолжительности жизни необходимо использовать методы статистики и анализа данных. В данном случае, у нас имеется выборка из 75 значений, распределенных в диапазоне от 42 до 77 лет. Для начала, стоит представить данные в удобном виде, например, в виде гистограммы, чтобы увидеть распределение значений продолжительности жизни. Гистограмма позволит нам оценить вид распределения данных, а также выделить возможные кластеры или пики. Затем, для нахождения оптимального шага разбиения диапазона можно воспользоваться методом итеративного перебора различных вариантов шага разбиения. Например, можно попробовать разбить диапазон на равные интервалы, начиная с некоторого минимального шага. После этого можно вычислить некоторые статистические параметры для каждого разбиения, такие как среднее, медиана, стандартное отклонение и т.д. Для определения оптимального шага разбиения можно использовать критерий внутригрупповой дисперсии, который позволит оценить степень разнородности данных внутри каждого интервала. Таким образом, оптимальный шаг разбиения будет тот, который минимизирует внутригрупповую дисперсию и при этом сохраняет важные особенности распределения данных. Важно учитывать, что выбор оптимального шага разбиения зависит от конкретного набора данных и целей анализа. Например, если мы хотим выделить определенные группы людей по продолжительности жизни, то шаг разбиения может быть выбран исходя из предполагаемого разделения на категории (например, группы "долгожителей", "средняя продолжительность жизни" и т.д.). В итоге, проведя анализ гистограммы распределения данных и использовав методы статистики, можно определить оптимальный шаг разбиения диапазона продолжительности жизни для дальнейшего анализа.