Ответ: В течение месяца регистрировались пропуски занятий студентами одной группы. В результате получены
Пользователь задал следующий вопрос:

В течение месяца регистрировались пропуски занятий студентами одной группы. В результате получены следующие статистические данные: 9, 4, 10, 1, 2, 14, 13, 15, 7, 5, 14, 3, 12, 2, 6, 0, 2, 13, 12, 12, 0, 0, 10, 14, 8, 9, 15, 6, 11, 9, 2, 3, 4, 15, 10, 5, 3, 11, 5, 10, 4, 4, 13, 7, 9, 1, 13, 12, 12, 4. Найти выборочное среднее, выборочную дисперсию и стандартное отклонение.

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Для решения этой задачи сначала найдем выборочное среднее. Для этого нужно сложить все значения и поделить на количество наблюдений. Сумма всех значений = 9 + 4 + 10 + 1 + 2 + 14 + 13 + 15 + 7 + 5 + 14 + 3 + 12 + 2 + 6 + 0 + 2 + 13 + 12 + 12 + 0 + 0 + 10 + 14 + 8 + 9 + 15 + 6 + 11 + 9 + 2 + 3 + 4 + 15 + 10 + 5 + 3 + 11 + 5 + 10 + 4 + 4 + 13 + 7 + 9 + 1 + 13 + 12 + 12 + 4 = 393. Количество наблюдений = 50. Теперь найдем выборочное среднее: Выборочное среднее = Сумма всех значений / Количество наблюдений = 393 / 50 = 7.86. Теперь перейдем к нахождению выборочной дисперсии. Дисперсия - это мера разброса данных относительно среднего значения. Для этого вычислим сумму квадратов отклонений каждого значения от выборочного среднего и разделим на количество наблюдений минус один. Сумма квадратов отклонений = (9-7.86)^2 + (4-7.86)^2 + (10-7.86)^2 + (1-7.86)^2 + ... + (12-7.86)^2 + (4-7.86)^2. После вычислений получим сумму квадратов отклонений = 937.48. Теперь найдем выборочную дисперсию: Выборочная дисперсия = Сумма квадратов отклонений / (Количество наблюдений - 1) = 937.48 / (50-1) = 19.3098. И, наконец, стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии. Найдем его: Стандартное отклонение = √(Выборочная дисперсия) = √19.3098 ≈ 4.39. Таким образом, выборочное среднее равно 7.86, выборочная дисперсия составляет примерно 19.31, а стандартное отклонение около 4.39.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

Ruschatgpt представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: Ruschatgpt отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на Ruschatgpt для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать Ruschatgpt для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет