Для укомплектования эмпирической выборки исследования из 30 и более респондентов необходимо следовать определенным методам выборки, чтобы обеспечить репрезентативность и достоверность результатов исследования. В данном случае мы можем использовать различные методы, включая случайную выборку, стратифицированную выборку или кластерную выборку. 1. Случайная выборка: В этом методе каждый член целевой популяции имеет одинаковые шансы быть включенным в выборку. Для создания случайной выборки из 30 и более респондентов можно использовать генератор случайных чисел или случайный выбор из списка респондентов. 2. Стратифицированная выборка: В этом методе целевая популяция делится на страты (группы) в зависимости от каких-то характеристик (например, возраст, пол, образование). Затем из каждой страты случайным образом выбирается определенное количество респондентов. 3. Кластерная выборка: В этом методе целевая популяция делится на кластеры (например, районы, школы). Затем случайно выбираются кластеры, и все члены выбранных кластеров включаются в выборку. При выборе метода укомплектования выборке важно также учитывать характеристики целевой популяции и цели исследования. Например, если целевая популяция имеет разные подгруппы, стратифицированная выборка может обеспечить более точные и надежные результаты. Если целевая популяция разбросана по территории, кластерная выборка может быть более практичной. После укомплектования выборки из 30 и более респондентов необходимо провести сбор данных, их обработку и анализ, чтобы получить выводы и результаты исследования. Корректный подход к выбору метода укомплектования выборки поможет минимизировать ошибки и обеспечить достоверность и репрезентативность исследования.