Одна из больших проблем языковых моделей — это то, что они порой галлюцинируют (придумывают несуществующие факты, события). В
Пользователь задал следующий вопрос:

Одна из больших проблем языковых моделей — это то, что они порой галлюцинируют (придумывают несуществующие факты, события). В неизвестной исследовательской компании решили побороться с этим эффектом и последовательно обучить 50 моделей так, чтобы каждая оценивала корректность предыдущей. И получился удивительный эффект! Модели по очереди попросили рассказать какой-то факт. И все, начиная со второй ответили “Среди озвученных ранее фактов ложных более 30%”. Сколько всего ложных фактов было озвучено?

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Давайте разберём эту задачу шаг за шагом. У нас есть 50 моделей, и каждая модель оценивает корректность предыдущей модели. После того, как все модели оценили предыдущую модель, каждая из них должна ответить на вопрос и сообщить о ложности предыдущих ответов. "Среди озвученных ранее фактов ложных более 30%" — эта фраза означает, что каждая модель, начиная со второй, сообщает об 30% ложности фактов, которые были озвучены до этого. Чтобы решить задачу, мы можем представить каждую модель как логическое утверждение о количестве ложных фактов, и затем суммировать эти утверждения. Пусть "A" — это утверждение первой модели о количестве ложных фактов. Тогда "B" — это утверждение второй модели о количестве ложных фактов, которые были озвучены до первой модели. И так далее, пока не дойдём до 50-й модели. Мы знаем, что каждая модель, начиная со второй, сообщает об 30% ложности предыдущих фактов. Это означает, что "B" равняется 0.3 * "A", "C" равняется 0.3 * "B", и так далее. Чтобы найти общее количество ложных фактов, мы должны сложить все утверждения о количестве ложных фактов. Таким образом, количество ложных фактов будет равно "A" + "B" + "C" + ... + "Z". Теперь давайте найдём решение этой задачи. Используя логические утверждения, мы можем записать отношения между утверждениями каждой модели: B = 0.3 * A C = 0.3 * B D = 0.3 * C ... Z = 0.3 * Y Заметим, что мы можем подставить предыдущее утверждение в следующее и упростить выражения: B = 0.3 * A C = 0.3 * (0.3 * A) = 0.3^2 * A D = 0.3 * (0.3^2 * A) = 0.3^3 * A ... Z = 0.3 * (0.3^24 * A) = 0.3^25 * A Теперь мы можем выразить все утверждения через "A": B = 0.3 * A = 0.3^1 * A = 0.3^1 * A C = 0.3^2 * A D = 0.3^3 * A ... Z = 0.3^25 * A Чтобы найти общее количество ложных фактов, мы должны сложить все утверждения: Общее количество ложных фактов = A + B + C + ... + Z Теперь у нас есть выражения для каждого утверждения. Давайте разложим их на сумму: Общее количество ложных фактов = A + B + C + ... + Z = A + 0.3 * A + 0.3^2 * A + ... + 0.3^24 * A + 0.3^25 * A Мы можем объединить все утверждения в одно выражение, используя формулу суммы геометрической прогрессии: Общее количество ложных фактов = A * (1 + 0.3 + 0.3^2 + ... + 0.3^24 + 0.3^25) Формула суммы геометрической прогрессии выглядит следующим образом: S = a * (1 - r^n) / (1 - r), где S — сумма прогрессии, a — первый элемент прогрессии, r — знаменатель прогрессии, n — количество элементов прогрессии. В нашем случае, a = A, r = 0.3, n = 26 (так как у нас 26 утверждений). Теперь мы можем подставить эти значения в формулу и вычислить общее количество ложных фактов: Общее количество ложных фактов = A * (1 - 0.3^26) / (1 - 0.3) Однако, для того чтобы точно найти общее количество ложных фактов, нам не хватает информации о значении "A". В условии задачи не указано, какое количество ложных фактов сообщает первая модель. Поэтому, чтобы получить конкретный ответ на эту задачу, нам нужно знать значение "A". Без этой информации мы не можем решить задачу. Таким образом, для ответа на вопрос "Сколько всего ложных фактов было озвучено?" нам необходимо знать значение "A".

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

(c) Текстовая нейросеть 2023. Все права защищены. При обнаружении неправомерного контента пишите на [email protected]
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет