Для решения этой задачи мы можем использовать алгоритм Дейкстры. Создадим граф, где каждый перекресток будет представляться вершиной, а каждое ребро будет представлять дорогу между перекрестками. Вес каждого ребра будет представлять время, необходимое для проезда по дороге. Мы можем создать двумерный массив, где индексы i и j будут представлять перекресток, а значение в ячейке массива будет время, необходимое для проезда по дороге между перекрестками i и j. Теперь мы можем использовать алгоритм Дейкстры для поиска кратчайшего пути (минимального времени) от перекрестка 12 до нужного угла У. Сначала установим минимальное время до всех перекрестков как бесконечность, кроме перекрестка 12, для которого установим значение времени равным 0. Затем начнем обходить граф, обновляя минимальное время до каждого перекрестка. Будем использовать очередь с приоритетом для хранения перекрестков, отсортированных по минимальному времени до них. Начнем с перекрестка 12 и добавим его в очередь с приоритетом. Затем начнем обходить соседние перекрестки и обновлять их минимальное время, если новое время меньше текущего. Если время обновлено, добавим перекресток в очередь с приоритетом. Повторим этот процесс для всех перекрестков в очереди, пока не обойдем все перекрестки. В конечном итоге, минимальное время до нужного угла У будет храниться в массиве минимальных времен, и мы сможем вернуть это время как результат. Приведем пример кода на языке C++, реализующего описанный алгоритм:

cpp

#include <iostream>

#include <vector>

#include <queue>



// Количество перекрестков

const int N = 4;



// Максимальное значение времени (бесконечность)

const int INF = 1e9;



// Функция для нахождения минимального времени до нужного угла

int findMinTime(std::vector<std::vector<int>>& graph) {

    // Массив для хранения минимального времени до каждого перекрестка

    std::vector<int> minTimes(N, INF);

    

    // Очередь с приоритетом для обхода перекрестков

    std::priority_queue<std::pair<int, int>, std::vector<std::pair<int, int>>, std::greater<std::pair<int, int>>> pq;

    

    // Устанавливаем минимальное время до перекрестка 12 равным 0 и добавляем его в очередь

    minTimes[0] = 0;

    pq.push({0, 0});

    

    while (!pq.empty()) {

        // Извлекаем перекресток с минимальным временем из очереди

        int curr = pq.top().second;

        pq.pop();

        

        // Обходим соседние перекрестки

        for (int next = 0; next < N; next++) {

            // Проверяем, что есть дорога между перекрестками

            if (graph[curr][next] != INF) {

                // Вычисляем время до следующего перекрестка

                int time = minTimes[curr] + graph[curr][next];

                

                // Если новое время меньше текущего, обновляем минимальное время и добавляем перекресток в очередь

                if (time < minTimes[next]) {

                    minTimes[next] = time;

                    pq.push({time, next});

                }

            }

        }

    }

    

    // Возвращаем минимальное время до нужного угла

    return minTimes[N-1];

}



int main() {

    // Создаем граф с заданными временами

    std::vector<std::vector<int>> graph(N, std::vector<int>(N, INF));

    

    // Задаем время для каждого пути

    graph[0][1] = 3; // перекресток 1

    graph[1][2] = 4; // перекресток 2

    graph[2][3] = 5; // перекресток 3

    graph[3][0] = 6; // перекресток 4

    

    // Находим минимальное время до нужного угла

    int minTime = findMinTime(graph);

    

    // Выводим результат

    std::cout << "Минимальное время до угла У: " << minTime << std::endl;

    

    return 0;

}

В данном примере граф представляется двумерным массивом `graph` размером `N x N`, где `N` - количество перекрестков. Значение `graph[i][j]` равно времени проезда по дороге между перекрестками `i` и `j`, или INF, если дороги между перекрестками нет. Функция `findMinTime` реализует алгоритм Дейкстры для нахождения минимального времени до угла У. Она использует массив `minTimes` для хранения минимального времени до каждого перекрестка. Очередь с приоритетом `pq` используется для обхода перекрестков в порядке возрастания времени. В основной функции `main` мы создаем граф с заданными временами и находим минимальное время до угла У, используя функцию `findMinTime`. Результат выводится на экран. Время работы алгоритма Дейкстры зависит от количества перекрестков и количества дорог между ними. В данном случае, если количество перекрестков и дорог не очень большое, то время работы будет приемлемым. В итоге, мы решаем задачу, находя минимальное время (кратчайший путь) от перекрестка 12 до нужного угла У, используя алгоритм Дейкстры.