Для решения данной задачи можно использовать бинарный поиск. Идея решения заключается в следующем: 1. Создаем переменные `left` и `right`, которые будут хранить границы поиска. Изначально `left` равно 1, а `right` равно `n`. 2. Пока `left` меньше или равно `right`, выполняем следующие действия: 2.1. Находим середину отрезка `mid` как `(left + right) // 2`. 2.2. Проверяем, можно ли расположить корабль длиной `k` клеток на поле длиной `n` клеток так, чтобы все клетки корабля были попаданиями: - Если можно, то устанавливаем `right` равным `mid - 1`, так как ищем наименьшее число выстрелов. - Если нельзя, устанавливаем `left` равным `mid + 1`. 3. Выводим значение `left` - это и будет искомое минимальное число выстрелов. Такой подход гарантирует нахождение минимального числа выстрелов, так как при проверке каждой середины отрезка мы проверяем возможность расположения корабля исходя из условия, что все его клетки являются попаданиями. Рассмотрим код решения на языке Python:

python

def find_min_shots(n, k):

    left = 1     # Левая граница поиска

    right = n    # Правая граница поиска



    while left <= right:

        mid = (left + right) // 2   # Середина отрезка



        # Проверяем, можно ли расположить корабль длиной k на поле длиной n

        if mid * k <= n:

            right = mid - 1

        else:

            left = mid + 1

    

    return left

Входные данные будут передаваться в функцию `find_min_shots` в виде аргументов `n` и `k`. Функция вернет искомое минимальное число выстрелов. Пример использования функции:

python

n = int(input())  # Вводим n

k = int(input())  # Вводим k



result = find_min_shots(n, k)  # Вызываем функцию



print(result)  # Выводим результат

Такой код будет выполнять следующие действия: 1. Сначала считывает входные данные `n` и `k` с помощью функции `input()`. 2. Затем вызывает функцию `find_min_shots` с передачей в нее аргументов `n` и `k`. Результат сохраняется в переменную `result`. 3. Наконец, выводит результат с помощью функции `print()`.