Объект исследования в курсовой работе на тему "Основы теории вероятности и математической статистики" - это теория вероятности и математическая статистика как научные дисциплины, которые исследуют статистические методы и подходы для анализа данных и оценки вероятностей событий. Теория вероятности изучает случайные явления и события, которые происходят в природе или в обществе. Она позволяет описать и предсказать вероятности возникновения различных событий и определить степень уверенности в этих предсказаниях. Основные понятия теории вероятности включают элементарные события, вероятность события, суммирование вероятностей, условные вероятности, независимые события и др. Математическая статистика, в свою очередь, использует методы теории вероятности для анализа данных и оценки параметров распределения вероятностей. Она позволяет сделать выводы о генеральной совокупности (всей группе объектов) на основе выборки (части генеральной совокупности). Математическая статистика включает в себя такие понятия, как выборочное пространство, статистический критерий, доверительные интервалы, регрессионный анализ, корреляция и другие. В курсовой работе можно исследовать различные аспекты теории вероятности и математической статистики, например: 1. Описание основных понятий и определений теории вероятности и математической статистики. В рамках этого исследования можно изучить основные законы распределений вероятностей (биномиальное, нормальное распределения и др.), привести примеры применения данных законов в реальной жизни. 2. Анализ дискретных и непрерывных случайных величин. Это может включать в себя изучение совместной функции плотности вероятности, функции распределения и ожидаемых значений. 3. Оценка параметров распределений. Здесь можно исследовать различные методы оценки параметров, такие как метод максимального правдоподобия или метод моментов. 4. Проверка гипотез. В рамках данной работы можно описать основные методы проверки гипотез, такие как t-тест или анализ дисперсии, и провести собственное исследование с применением этих методов. 5. Математическое моделирование. Здесь можно изучить различные методы математического моделирования с использованием теории вероятности и математической статистики и применить их на практике. 6. Анализ временных рядов. В рамках этого исследования можно изучить методы анализа временных рядов, такие как экспоненциальное сглаживание, авторегрессия или скользящее среднее, и применить их для прогнозирования будущих значений. В курсовой работе студент может выбрать один или несколько из этих аспектов исследования и более детально их изучить. Основным заданием курсовой работы будет применение полученных знаний практически и анализ данных или ситуаций с использованием теории вероятности и математической статистики. В работе нужно будет объяснить выбранные методы и заключения, сделанные на их основе. Таким образом, объектом исследования в курсовой работе на тему "Основы теории вероятности и математической статистики" является сама теория вероятности и математическая статистика, а задачей работы будет применение полученных знаний и методов в практических ситуациях.