Объедините таблицы events (DeviceID — идентификатор устройства; AppPlatform — платформа приложения (iOS/ Android);EventDate — дата статистики;, events —
Пользователь задал следующий вопрос:

Объедините таблицы events (DeviceID — идентификатор устройства; AppPlatform — платформа приложения (iOS/ Android);EventDate — дата статистики;
events — количество просмотров всех товаров за этот день у этого DeviceID) и installs (DeviceID — идентификатор; InstallationDate — дата установки;
InstallCost — цена установки приложения; Platform — платформа приложения (iOS/ Android); Source — источник установки приложения (магазин приложения/ рекламная система/ переход с сайта). Посчитайте, сколько просмотров в среднем приходится на каждую пару платформа-канал привлечения.
Отсортируйте по убыванию среднего числа просмотров.
Напишите SQL запрос

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Для решения данной задачи нужно объединить таблицы events и installs по полю DeviceID и провести группировку по полям AppPlatform и Source. Затем нужно рассчитать среднее количество просмотров для каждой пары платформа-канал привлечения и отсортировать результат по убыванию среднего числа просмотров. Вот SQL запрос, решающий данную задачу:
sql

SELECT i.Platform, i.Source, AVG(e.events) AS avg_views

FROM events e

JOIN installs i ON e.DeviceID = i.DeviceID

GROUP BY i.Platform, i.Source

ORDER BY avg_views DESC;

В этом запросе мы выбираем поля Platform и Source из таблицы installs, а также рассчитываем среднее значение поля events из таблицы events и задаём ему псевдоним avg_views. Затем мы объединяем таблицы events и installs по полю DeviceID с помощью оператора JOIN. Далее производим группировку по полям Platform и Source с помощью оператора GROUP BY. Наконец, сортируем результат по убыванию среднего числа просмотров с помощью оператора ORDER BY. Описание решения: 1. Для объединения таблиц использован оператор JOIN с условием сопоставления по полю DeviceID. 2. Для группировки результатов использован оператор GROUP BY, указывающий поля Platform и Source. 3. Для рассчета среднего числа просмотров использована функция AVG, примененная к полю events. 4. Результат отсортирован по убыванию среднего числа просмотров с помощью оператора ORDER BY. 5. В результате получаем таблицу с тремя полями: Platform, Source и avg_views - средним числом просмотров. Таблица отсортирована по убыванию среднего числа просмотров.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

(c) Текстовая нейросеть 2023. Все права защищены. При обнаружении неправомерного контента пишите на [email protected]
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет