Временная сложность алгоритма описывает, как изменяется время работы алгоритма с увеличением размера входных данных. Для обозначения временной сложности алгоритмов существуют различные нотации, позволяющие оценивать время работы алгоритма в худшем случае, в среднем или в лучшем случае. Нотация "О" используется для оценки верхней границы временной сложности алгоритма. Она позволяет определить, как быстро растет время работы алгоритма при увеличении размера входных данных. Например, если алгоритм имеет временную сложность O(n^2), это значит, что время его работы будет пропорционально квадрату размера входных данных. Нотация "О" гарантирует, что время работы алгоритма не будет превосходить определенной верхней границы при достаточно больших входных данных. L-нотация используется для оценки нижней границы временной сложности алгоритма. Она позволяет определить минимальное время работы алгоритма. В отличие от нотации "О", L-нотация не гарантирует, что время работы алгоритма не превысит определенной верхней границы. Она лишь указывает на то, что время работы алгоритма не может быть быстрее определенного значения. Тета-нотация используется для оценки временной сложности алгоритма как верхней, так и нижней границей. Она позволяет определить точную временную сложность алгоритма. Например, если алгоритм имеет временную сложность θ(n), это значит, что время его работы будет пропорционально размеру входных данных. Омега-нотация используется для оценки нижней границы временной сложности алгоритма. Она позволяет определить минимальное время работы алгоритма, аналогично L-нотации. Омега-нотация также не гарантирует, что время работы алгоритма не превысит определенной верхней границы. Верное утверждение из предложенных вопросом - нотация "О" используется для оценки верхней границы временной сложности алгоритма.