Верное определение временной сложности алгоритма - "Максимальное количество элементарных операций, проделываемых алгоритмом для решения экземпляра задачи указанного размера". Временная сложность алгоритма показывает, как меняется количество операций, выполняемых алгоритмом, в зависимости от размера входных данных. Измеряется она в числе элементарных операций, таких как арифметические операции, сравнения, присваивания и т.д. Временная сложность представляет собой оценку порядка роста времени работы алгоритма и позволяет сравнивать эффективность разных алгоритмов. Оценка временной сложности алгоритма помогает понять, как быстро будет работать алгоритм при увеличении размера входных данных. На основе этой оценки можно принять решение о выборе наиболее эффективного алгоритма для решения конкретной задачи. Оценка временной сложности алгоритма может быть представлена в виде математической функции, которая показывает, как меняется количество операций в зависимости от размера входных данных. Например, время работы алгоритма может быть оценено как O(n^2), что означает, что количество операций увеличивается квадратично с ростом размера входных данных. Таким образом, верное определение временной сложности алгоритма - это максимальное количество элементарных операций, проделываемых алгоритмом для решения экземпляра задачи указанного размера. Это оценка порядка роста времени работы алгоритма и позволяет определить, насколько эффективно алгоритм решает задачу при различных размерах входных данных.