Обозначьте алгоритм определяющий группы данных с элементами схожих свойств:, , Выберите верное утверждение, , , 1 Алгоритмы
Пользователь задал следующий вопрос:

Обозначьте алгоритм определяющий группы данных с элементами схожих свойств:

Выберите верное утверждение

1 Алгоритмы сегментации

2 Алгоритмы классификации

3 Алгоритмы взаимосвязей

4 Алгоритмы анализа последовательностей

5 Регрессивные алгоритмы

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Алгоритм определяющий группы данных с элементами схожих свойств называется алгоритм сегментации. Он используется для разбиения данных на группы, которые имеют схожие характеристики или свойства. Алгоритмы сегментации позволяют обнаружить скрытые структуры или закономерности в наборе данных. Они используются в различных областях, таких как медицина, биология, маркетинг, финансы и другие. Например, в медицине алгоритмы сегментации могут помочь определить группы пациентов с определенными заболеваниями или риском заболевания. Варианты ответов: 1. Алгоритмы сегментации - это верное утверждение, так как именно они позволяют разбить данные на группы схожих свойств. 2. Алгоритмы классификации - не является верным утверждением. Алгоритмы классификации используются для отнесения объектов к заранее определенным классам или категориям. 3. Алгоритмы взаимосвязей - не является верным утверждением. Алгоритмы взаимосвязей (или алгоритмы ассоциативных правил) используются для поиска связей и зависимостей в наборе данных. 4. Алгоритмы анализа последовательностей - не является верным утверждением. Алгоритмы анализа последовательностей используются для анализа данных, которые представляют собой последовательности, например, временные ряды или последовательности символов. 5. Регрессивные алгоритмы - не является верным утверждением. Регрессионные алгоритмы используются для предсказания или оценки числовой переменной на основе других переменных. Таким образом, верное утверждение - 1 Алгоритмы сегментации. Эти алгоритмы используются для определения групп данных с элементами схожих свойств.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

(c) Текстовая нейросеть 2023. Все права защищены. При обнаружении неправомерного контента пишите на [email protected]
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет