В Python есть несколько неизменяемых (immutable) типов данных. Это означает, что объекты таких типов нельзя изменить после создания. Вместо этого при выполнении каких-либо операций с объектами неизменяемого типа данные создаются заново. Одним из неизменяемых типов данных в Python является числовой тип данных - int. Когда мы выполняем операции с числами, например, сложение или умножение, результат операции представляет собой новый объект int, а не изменяет существующий объект int. Вторым неизменяемым типом данных в Python является тип данных float, который представляет собой число с плавающей точкой. Аналогично, при выполнении операций с числами типа float создается новый объект float. Строки также являются неизменяемыми типами данных в Python. При выполнении операций со строками, таких как конкатенация или извлечение подстроки, создается новый объект str. Кортежи в Python также являются неизменяемыми типами данных. Кортеж - это упорядоченная последовательность элементов, которая может содержать объекты разных типов. При выполнении операций с кортежами, таких как конкатенация или извлечение элемента, создается новый объект tuple. Также, файловые объекты в Python являются неизменяемыми типами данных. После открытия файла и чтения его содержимого мы не можем изменить содержимое файла простым присвоением значения. Неизменяемые типы данных в Python имеют свои преимущества и недостатки. Одним из преимуществ является то, что они более эффективно используют память, поскольку не требуется выделять память для изменения объектов неизменяемых типов данных. Кроме того, неизменяемые объекты безопасны для использования в качестве ключей словарей. Однако, неизменяемые типы данных имеют некоторые ограничения. Например, они не могут быть использованы для представления структур данных, которые должны быть изменяемыми, например, списки или словари. Если нам нужно изменять данные, то мы должны использовать изменяемые типы данных, такие как список или словарь. В заключение, в Python существуют неизменяемые типы данных, такие как int, float, str, tuple и файловые объекты, которые нельзя изменять после создания. Они имеют свои преимущества и недостатки. Понимание этих типов данных поможет нам более эффективно использовать их при написании программ на Python.