Пример программы планировщика задач на Python:

python

import heapq

import time



class TaskScheduler:

    def __init__(self):

        self.tasks = []

        self.counter = 0

    

    def add_task(self, task, priority=0):

        heapq.heappush(self.tasks, (priority, self.counter, task))

        self.counter += 1

    

    def run(self):

        while self.tasks:

            _, _, task = heapq.heappop(self.tasks)

            task()

    

    def delay_task(self, task, priority=0, delay=0):

        time.sleep(delay)

        self.add_task(task, priority)



# Пример использования планировщика задач

def task1():

    print("Task 1")



def task2():

    print("Task 2")



def task3():

    print("Task 3")



def main():

    scheduler = TaskScheduler()

    

    # Добавление задач с разными приоритетами

    scheduler.add_task(task1, priority=2)

    scheduler.add_task(task2, priority=1)

    scheduler.add_task(task3, priority=3)

    

    # Запуск задач в порядке приоритетов

    scheduler.run()

    

    # Задержка выполнения задачи

    scheduler.delay_task(task1, priority=2, delay=5)

    scheduler.delay_task(task2, priority=1, delay=2)

    scheduler.delay_task(task3, priority=3, delay=3)

    

    # Запуск задач в порядке приоритетов с задержкой

    scheduler.run()



if __name__ == "__main__":

    main()

В этой программе определен класс `TaskScheduler`, который представляет собой планировщик задач. В конструкторе класса инициализируются пустой список задач `self.tasks` и счетчик задач `self.counter`. Метод `add_task` добавляет новую задачу в список `self.tasks` с указанным приоритетом. Задачи представлены как кортежи `(priority, counter, task)`, где `priority` - приоритет задачи, `counter` - счетчик задачи (используется для устранения неопределенности при равных приоритетах) и `task` - сама задача (функция). Метод `run` запускает задачи, извлекая их из списка `self.tasks` в порядке приоритетов с помощью функции `heapq.heappop`. Задачи выполняются, вызывая функции, хранящиеся в списках `self.tasks`. Метод `delay_task` позволяет задержать выполнение задачи на указанное время с помощью функции `time.sleep`. Сначала выполняется задержка, а затем задача добавляется в список `self.tasks` с указанными приоритетом и счетчиком. Пример использования планировщика задач показывает добавление задач с разными приоритетами и запуск задач в порядке приоритетов с помощью метода `run`. Затем задачи задерживаются с помощью метода `delay_task` и запускаются с помощью метода `run`. Результат выполнения программы будет выводить на экран названия задач и соответствующие приоритеты в порядке выполнения.