Целью курсовой работы на тему "Основы теории вероятности и математической статистики" является изучение основных понятий и методов статистики и вероятности, а также их применение для анализа данных и принятия решений на основе полученных результатов. Задачами данной работы являются: 1. Изучение основных понятий и определений теории вероятности. Это включает в себя изучение вероятностных пространств, случайных событий, вероятностных распределений и функций распределения, а также их свойств и характеристик. 2. Изучение методов вычисления вероятностей. Это включает в себя изучение формулы полной вероятности, формулы Байеса, комбинаторики и других методов, используемых для вычисления вероятностей событий. 3. Изучение основных понятий и определений математической статистики. Это включает в себя изучение понятий выборки, статистики, точечных и интервальных оценок параметров, гипотез, статистических тестов и показателей эффективности. 4. Изучение методов анализа данных с использованием статистических методов. Это включает в себя изучение методов описательной статистики (вычисление средних, дисперсий, корреляций и т. д.), методов проверки статистических гипотез, методов корреляционного анализа и др. 5. Практическое применение полученных знаний и навыков для анализа реальных данных и принятия решений на основе полученных результатов. Это включает в себя проведение статистического анализа данных с использованием соответствующих методов и интерпретацию полученных результатов. 6. Подготовка отчета о выполненной работе, который должен содержать описание цели и задач работы, основные результаты, анализ данных и выводы, а также использованные источники информации. Для успешного выполнения работы необходимо иметь хорошее понимание основных математических понятий и определений, а также умение применять полученные знания для решения практических задач. Также необходимо использовать специализированные программные средства для проведения статистического анализа данных, такие как статистические пакеты R или Python.