Вступление Теория вероятности и математическая статистика являются основными методами анализа данных в различных областях науки и промышленности. Они также имеют важное значение в авиационной отрасли, где безопасность и эффективность воздушных перевозок играют решающую роль. В данной курсовой работе мы рассмотрим основы теории вероятности и математической статистики в контексте их применения в авиации. Целью данной работы является изучение основных понятий теории вероятности и математической статистики и их применение в авиационной отрасли. Мы рассмотрим основные подходы к оценке вероятностей, статистическому анализу данных и принятию решений на основе статистической информации. Воздушные перевозки являются сложной сферой деятельности, где множество факторов влияют на безопасность полетов и экономическую эффективность. Теория вероятности и математическая статистика помогают авиационным специалистам оценить возможные риски и принять обоснованные решения. Например, на основе анализа статистических данных можно определить вероятность отказа определенного компонента, что позволяет получить ключевую информацию для планирования технического обслуживания и замены деталей. В даной работе мы рассмотрим основные понятия теории вероятности, такие как вероятностное пространство, события, вероятность событий, а также операции над событиями (сложение, умножение). Мы также рассмотрим различные виды распределений вероятностей, такие как равномерное, нормальное и экспоненциальное распределения. Эти понятия и распределения будут использоваться для моделирования случайных процессов в авиации, таких как время между сбоями или время между поломками. Вторая часть курсовой работы будет посвящена математической статистике. Мы рассмотрим основные понятия оценки параметров и проверки гипотез, которые являются ключевыми инструментами статистического анализа данных в авиации. Например, на основе данных по причинам задержек рейсов можно оценить среднее время задержки, проверить гипотезу о равенстве среднего времени задержки двух авиакомпаний и сделать выводы о их эффективности. В заключительной части работы мы рассмотрим примеры реального применения теории вероятности и математической статистики в авиационной отрасли. Мы рассмотрим моделирование случайных событий, таких как инциденты и аварии, а также анализ данных о задержках рейсов и безопасности полетов. Эти примеры позволят нам более конкретно представить, каким образом теория вероятности и математическая статистика помогают авиационным специалистам принимать обоснованные решения на основе статистической информации. В итоге данная курсовая работа позволит студенту ознакомиться с основными понятиями теории вероятности и математической статистики и их применением в авиационной отрасли. Также будет рассмотрен ряд примеров реального применения данных методов, что поможет студенту лучше понять, каким образом эти методы применяются для анализа и прогнозирования в авиационной отрасли.