Введение Теория вероятности и математическая статистика являются фундаментальными науками, которые оказывают значительное влияние на различные области человеческой деятельности, в том числе на транспортную область. Транспортный сектор играет важную роль в современном обществе и влияет на экономику, социальную сферу и окружающую среду. Эффективное и безопасное функционирование транспортной системы требует принятия обоснованных решений, основанных на анализе данных и вероятностных моделях. Цель Цель данной курсовой работы заключается в изучении основ теории вероятности и математической статистики и их применения в транспортной области. Работа направлена на понимание основных понятий, методов и инструментов, которые позволяют проводить статистический анализ данных и прогнозирование в транспортной сфере. Задачи Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: 1. Изучить основные понятия и определения теории вероятности и математической статистики. 2. Рассмотреть основные статистические методы анализа данных, применимых в транспортной области. 3. Изучить вероятностные модели транспортных процессов, такие как модели случайных блужданий, модели марковских цепей и др. 4. Исследовать применение теории вероятности и математической статистики для прогнозирования транспортных потоков и оптимизации транспортных систем. 5. Провести анализ реальных данных транспортной сферы с использованием статистических методов. 6. Сделать выводы и предложить рекомендации для улучшения эффективности и безопасности транспортной системы на основе полученных результатов. В результате выполнения данной курсовой работы студент будет иметь представление о применении теории вероятности и математической статистики в транспортной области. Курсовая работа предоставит базовые знания и навыки для проведения статистического анализа данных в транспортной сфере и принятия обоснованных решений на основе вероятностных моделей. Это позволит улучшить эффективность и безопасность транспортной системы и способствовать развитию транспортной инфраструктуры.