Введение Теория вероятности и математическая статистика - это две важные разделы математики, которые нашли широкое применение в различных областях науки, экономики, финансов, социологии, медицине и других. Они представляют собой основы статистического анализа данных и позволяют проводить различные исследования и прогнозы на основе наблюдений или эмпирических данных. Теория вероятности изучает вероятностные явления и определяет их количественные характеристики. Она основана на математической модели случайного эксперимента, который может быть воспроизведен в определенных условиях, но результат которого невозможно предсказать с абсолютной точностью. Вероятность считается мерой достоверности события, которую можно представить числом от 0 до 1, где 0 означает абсолютную невозможность события, а 1 - абсолютную достоверность. Математическая статистика, с другой стороны, изучает проблемы вывода статистических заключений на основе имеющихся данных. Она использует методы сбора, анализа и интерпретации данных для оценки параметров модели или генеральной совокупности, а также проверки статистических гипотез. Основными инструментами математической статистики являются статистические показатели, доверительные интервалы, регрессионный анализ и другие. Целью данной курсовой работы является изучение основных понятий и методов теории вероятности и математической статистики, а также их применение на практике. Учебная программа включает изучение следующих тем: вероятностные пространства и события, условная вероятность, случайные величины и их распределения, основные характеристики случайных величин, законы распределения, выборочные оценки и интервалы, проверка статистических гипотез, анализ дисперсии и корреляционный анализ. Основное внимание в данной работе будет уделено изучению основных понятий и методов теории вероятности, таких как вероятностные пространства, условная вероятность, независимость событий, математическое ожидание, дисперсия и ковариация случайных величин, а также их применение в решении различных задач и примеров. Также будет рассмотрено применение методов математической статистики для анализа данных, включая оценку параметров, проверку статистических гипотез и построение доверительных интервалов. В процессе выполнения курсовой работы будут рассмотрены конкретные примеры, а также проведены практические задания, позволяющие освоить и применить полученные знания и навыки. В результате работы ожидается, что студент сможет освоить основные методы и техники теории вероятности и математической статистики и применять их в решении прикладных задач. Таким образом, данная курсовая работа имеет целью познакомить студентов с основами теории вероятности и математической статистики, а также развить навыки анализа и интерпретации данных и проведение статистических исследований для получения результатов, которые могут быть использованы в различных сферах деятельности.