Введение: Теория вероятности и математическая статистика являются одной из важнейших областей математики, которая находит применение во многих сферах человеческой деятельности. Эти науки занимаются изучением случайных явлений и разработкой математических моделей для их анализа. От страха до лайков под постами в социальных сетях, от прогнозирования погоды до оценки рисков в финансовых операциях - вероятность и статистика неотъемлемо присутствуют в нашей повседневной жизни. Цель: Целью данной курсовой работы является изучение основ вероятностной теории и математической статистики. Мы будем рассматривать основные понятия и принципы этих наук, а также изучим их прикладные аспекты в различных областях. Задачи: В рамках данной работы мы ставим перед собой следующие задачи: 1. Изучить основные понятия и определения в области теории вероятности и математической статистики. 2. Разобраться в основных типах вероятностных распределений и их свойствах. 3. Изучить методы математической статистики, включая оценку параметров и проверку гипотез. 4. Рассмотреть приложения теории вероятности и математической статистики в различных областях, таких как финансы, медицина, экономика и другие. Методы исследования: Для достижения поставленных целей и решения поставленных задач будут использованы следующие методы исследования: 1. Изучение литературы и сбор информации по теме работы. 2. Анализ и сравнение различных математических моделей и методов теории вероятности и математической статистики. 3. Практическое применение изученных понятий и методов на примерах и задачах. 4. Использование статистических программных средств для вычислений и анализа данных. Актуальность: Знание основ теории вероятности и математической статистики является необходимым для работы во многих сферах деятельности, таких как экономика, финансы, медицина, социология и др. Оно позволяет делать обоснованные выводы на основе данных, прогнозировать вероятности событий и принимать взвешенные решения. В настоящее время, с развитием информационных технологий, количество данных, доступных для анализа, растет в геометрической прогрессии. Поэтому умение анализировать и интерпретировать данные, а также использовать математические модели для их анализа, становится все более востребованным и актуальным. Заключение: Теория вероятности и математическая статистика являются основой для анализа случайных явлений и принятия обоснованных решений. Изучение этих наук позволяет понять основы случайности и вероятностных явлений, а также разработать эффективные методы и модели для их анализа. Знание основ теории вероятности и математической статистики является необходимым для работы во многих областях и является фундаментом для дальнейшего развития математики и ее приложений. В рамках данной работы мы будем изучать основные понятия, методы и приложения этих наук, с целью расширить свои знания и умения в области математического анализа данных.