Введение Основы теории вероятности и математической статистики являются фундаментальными понятиями в современной науке и играют важную роль во многих областях, от физики и экономики до медицины и социологии. Эти дисциплины позволяют изучать случайные явления, моделировать их и делать выводы на основе имеющихся данных. Теория вероятности изучает случайные события и вероятность их наступления. В ее основе лежит представление о вероятности как числовой характеристике, показывающей степень возможности наступления конкретного события. Теория вероятности развивалась в течение многих веков и существенно влияла на развитие математики в целом. В настоящее время она широко применяется в различных областях науки, от моделирования процессов случайного характера до прогнозирования погоды. Математическая статистика, с другой стороны, изучает методы сбора, анализа и интерпретации данных, а также выводы, которые можно сделать на основе этих данных. Она позволяет изучать различные характеристики выборок, такие как среднее значение, дисперсия и корреляция, и делать выводы о параметрах генеральной совокупности на основе этих характеристик. Математическая статистика находит свое применение в исследованиях общественных явлений, маркетинговых исследованиях, медицине, экономике и многих других областях. Целью данной курсовой работы является изучение основных понятий и методов теории вероятности и математической статистики. Мы будем рассматривать основные определения и свойства вероятности, такие как вероятностное пространство, случайная величина, функция распределения, математическое ожидание и дисперсия. Кроме того, мы ознакомимся со основными методами анализа данных, такими как выборочные оценки параметров и проверка гипотез. В процессе изучения курса мы будем уделять особое внимание практическим примерам и задачам, которые помогут нам применить полученные знания на практике. Также мы обратим внимание на программное обеспечение, которое позволяет проводить статистический анализ данных с помощью компьютера. Курсовая работа будет состоять из нескольких разделов. В первом разделе мы детально рассмотрим основные понятия теории вероятности, такие как вероятностное пространство, случайные величины и функции распределения. Во втором разделе мы углубимся в изучение математической статистики и рассмотрим методы анализа данных, такие как выборочные оценки и проверка гипотез. В заключительном разделе мы проведем анализ реальных данных в программном обеспечении и сделаем выводы на основе полученных результатов. В итоге, изучение теории вероятности и математической статистики поможет нам развить навыки критического мышления, анализа данных и принятия обоснованных решений на основе имеющейся информации. Эти навыки будут полезны нам во многих сферах жизни и работы, где требуется анализ данных и принятие рациональных решений.