Для определения размера зрачка на фотографии с помощью библиотеки OpenCV в языке программирования Python необходимо выполнить следующие шаги: Шаг 1: Импортирование необходимых модулей и библиотек Python Для начала работы необходимо убедиться, что библиотека OpenCV установлена на компьютере и доступна для использования в Python. Далее импортируем необходимые модули и библиотеки:

import cv2
import numpy as np

Шаг 2: Загрузка изображения и предварительная обработка Для загрузки изображения используется метод imread() из библиотеки OpenCV. После загрузки изображения, необходимо его предварительно обработать. Для этого используется метод cvtColor(), который конвертирует изображение из одного цветового пространства в другое. Например, изображение может быть в цветовом пространстве RGB, а мы можем его преобразовать в цветовое пространство Gray, для упрощения последующих действий:

img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # загрузка изображения
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # преобразование в цветовое пространство Gray

Шаг 3: Определение размера зрачка Для определения размера зрачка используется метод detectMultiScale() из библиотеки OpenCV, который позволяет определить масштабируемые объекты на изображении, такие как зрачки. Он делает это путем сканирования изображения с использованием различных масштабных коэффициентов. После обнаружения объекта, мы можем рассчитать его размер:

faces = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') # загрузка каскада глаз
eyes = faces.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5) # обнаружение глаз
for (x, y, w, h) in eyes: # перебор всех глаз на изображении
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2) # наложение квадрата на зрачок
    pupil = cv2.cvtColor(img[y:y+h,x:x+w], cv2.COLOR_BGR2GRAY) # выделение зрачка
    circles = cv2.HoughCircles(pupil,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1=50,param2=30,minRadius=5,maxRadius=15) # поиск окружностей на зрачке
    if circles is not None: # если на зрачке найдена окружность
        circles = np.uint16(np.around(circles)) # округление координат и радиуса до целых чисел
        for i in circles[0,:]:
            # нарисовать окружность на зрачке
            cv2.circle(img,(x+i[0],y+i[1]),i[2],(0,255,0),2)
            # вывести размер зрачка в консоль
            print("Pupil diameter: ", i[2]*2)

Шаг 4: Отображение результата Для отображения результата необходимо использовать метод imshow() из библиотеки OpenCV:

cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Полный код программы для определения размера зрачка на фотографии с помощью библиотеки OpenCV в языке программирования Python:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
eyes = faces.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)
for (x, y, w, h) in eyes:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
    pupil = cv2.cvtColor(img[y:y+h,x:x+w], cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    circles = cv2.HoughCircles(pupil,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1=50,param2=30,minRadius=5,maxRadius=15)
    if circles is not None:
        circles = np.uint16(np.around(circles))
        for i in circles[0,:]:
            cv2.circle(img,(x+i[0],y+i[1]),i[2],(0,255,0),2)
            print("Pupil diameter: ", i[2]*2)

cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Надеюсь, этот пример поможет вам определить размер зрачка на фотографии с помощью Python и библиотеки OpenCV.