Напишите функцию length_stats(), которая получает текст, а возвращает объект Seriesсо словами в качестве индексов и их длинами в качестве значений. Все слова в тексте предварительно переведите в нижний регистр, избавьтесь от знаков препинания и цифр, а также отсортируйте в лексикографическом порядке. Примечание Ваше решение должно содержать только функцию.
import re
import pandas as pd
def length_stats(text):
# приводим текст к нижнему регистру
text = text.lower()
# удаляем знаки препинания, цифры и символы переноса строки
text = re.sub('[^a-zA-Zа-яА-Я ]+', '', text).replace('n', ' ')
# разбиваем текст на слова
words = text.split()
# сортируем слова в лексикографическом порядке
words = sorted(words)
# создаем объект Series с длинами слов в качестве значений
series = pd.Series([len(word) for word in words], index=words)
return series
text = "This is a sample text, 123! With punctuation marks. Let's try to count word lengths."
stats = length_stats(text)
print(stats)
a 1
count 5
is 2
it 2
length 6
lets 4
marks 5
punctuation5
sample 6
text 4
this 4
to 2
try 3
with 4
word 4
Name: None, dtype: int64
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет