Написать программу программу в Python для решения системы линейных алгебраических уравнений методом Зейделя без импорта библиотек
С данными
a = [[2.32, 5.7, -0.8],[3.5, 2.7, 5.3],[1.7, 2.3, -1.8]]
b = [6.49, 19.90, 5.09]
python
def zeidel_method(a, b, epsilon=1e-10, max_iter=100):
n = len(a)
x = [0] * n # Начальное приближение для неизвестных
x_new = [0] * n # Новые значения для неизвестных
# Итерационный процесс
for _ in range(max_iter):
for i in range(n):
x_new[i] = b[i]
for j in range(n):
if j != i:
x_new[i] -= a[i][j] * x[j]
x_new[i] /= a[i][i]
# Проверка условия остановки
if max(abs(x[i] - x_new[i]) for i in range(n)) < epsilon:
break
# Обновление приближений
x = x_new[:]
return x
# Данные
a = [[2.32, 5.7, -0.8],[3.5, 2.7, 5.3],[1.7, 2.3, -1.8]]
b = [6.49, 19.90, 5.09]
# Решение системы уравнений
solution = zeidel_method(a, b)
print("Решение системы уравнений:")
for i, x in enumerate(solution):
print(f"x{i+1} = {x:.4f}")
Давайте разберем код подробнее:
- `zeidel_method` - это функция, которая реализует метод Зейделя. Она принимает матрицу коэффициентов `a`, столбец свободных членов `b`, а также дополнительные параметры `epsilon` (значение точности, по умолчанию 1e-10) и `max_iter` (максимальное количество итераций, по умолчанию 100). Функция возвращает столбец неизвестных `x`.
- `n = len(a)` - определяет размерность системы (количество неизвестных переменных).
- `x = [0] * n` - инициализирует начальное приближение для неизвестных. Здесь мы используем список из нулей.
- `x_new = [0] * n` - инициализирует список для новых значений неизвестных.
- Внешний цикл `for _ in range(max_iter)` определяет ограничение на количество итераций. В нашем случае, если достигается заданная точность `epsilon`, цикл прерывается с помощью `break`.
- Внутренний цикл `for i in range(n)` перебирает все неизвестные переменные и вычисляет их новые значения с помощью формулы метода Зейделя.
- Внутренний цикл `for j in range(n)` проходит по всем переменным, кроме текущей `i`, и вычисляет сумму произведений коэффициентов на соответствующие значения неизвестных.
- `x_new[i] /= a[i][i]` - делим сумму на коэффициент при текущей переменной, чтобы получить новое значение неизвестной.
- `if max(abs(x[i] - x_new[i]) for i in range(n)) < epsilon:` - проверяем условие остановки: разность между текущим и предыдущим приближениями неизвестных не превышает заданную точность `epsilon`. Если условие выполняется, итерационный процесс завершается.
- `x = x_new[:]` - обновляем значения текущего приближения неизвестных.
- Функция `zeidel_method` возвращает список `x`, содержащий решение системы уравнений.
- Наконец, мы выводим решение системы на экран с помощью цикла `for` и форматирования строк для вывода значений неизвестных с заданной точностью.
Таким образом, этот код решает данную систему линейных алгебраических уравнений методом Зейделя без использования сторонних библиотек.Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет