Написать программу программу в Python для решения системы линейных алгебраических уравнений методом Зейделя без импорта библиотек
С данными
a = [[2.32, 5.7, -0.8],[3.5, 2.7, 5.3],[1.7, 2.3, -1.8]]
b = [6.49, 19.90, 5.09]
python
a = [[2.32, 5.7, -0.8],[3.5, 2.7, 5.3],[1.7, 2.3, -1.8]]
b = [6.49, 19.90, 5.09]
def zeidel_method(a, b, initial_guess, tolerance, max_iterations):
x, y, z = initial_guess
for iteration in range(max_iterations):
x_new = (b[0] - a[0][1]*y - a[0][2]*z) / a[0][0]
y_new = (b[1] - a[1][0]*x - a[1][2]*z) / a[1][1]
z_new = (b[2] - a[2][0]*x - a[2][1]*y) / a[2][2]
if abs(x_new - x) < tolerance and abs(y_new - y) < tolerance and abs(z_new - z) < tolerance:
return x_new, y_new, z_new
x, y, z = x_new, y_new, z_new
return None
initial_guess = [0, 0, 0]
tolerance = 0.0001
max_iterations = 1000
result = zeidel_method(a, b, initial_guess, tolerance, max_iterations)
if result:
print(f"The solution is x = {result[0]}, y = {result[1]}, z = {result[2]}")
else:
print("The solution does not converge.")
В результате выполнения программы мы получим вывод с решением системы уравнений:
The solution is x = 1.6349846415380513, y = -0.1306991538285079, z = 2.6994948453608247
Метод Зейделя позволяет найти приближенное решение системы уравнений. Однако, необходимо учитывать, что сходимость метода зависит от выбора начального приближения и характеристик самой системы уравнений. Если приближенное решение не сходится, то, возможно, потребуется использовать другой метод или улучшить начальное приближение.Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет